【数据结构和算法思想】递归思想

简介: 在程序中可以调用函数来完成任务,为了完成相同的任务可以调用同一个函数。如果在函数中调用函数本身,那么改函数就被称为递归函数。递归函数的调用是按层,不是次,有 N 层就同时调用(打开)了 N 个函数,不是 N 次。无限递归(递而不归、死递归),栈溢出(函数的调用有时间和空间的开销,一个程序中同时调用的函数个数是有限的)。• 递归函数的调用有时间和空间的开销,而且递归的次数受到堆栈大小的限制。• 循环没有函数调用和返回中的参数传递和返回值的额外开销,更快。如何在递归和循环之间选择?一般情况下,当循环方法比较容易实现时,应该避免使用递归。当很难简历一个循环方法时,递归可能是一个很好的选择

递归的理解:

在程序中可以调用函数来完成任务,为了完成相同的任务可以调用同一个函数。如果在函数中调用函数本身,那么改函数就被称为递归函数。

递归代码模板:

voidfunc() {
// 递归结束条件:if(结束条件) {
return;
    }
// 函数执行逻辑// ......// 递归调用:func();
}

递归函数的调用是按层,不是次,有 N 层就同时调用(打开)了 N 个函数,不是 N 次。

无限递归(递而不归、死递归),栈溢出(函数的调用有时间和空间的开销,一个程序中同时调用的函数个数是有限的)。

递归函数分为两类:

  • 在递去的过程中解决问题
  • 在归来的过程中解决问题

举例说明:

  • 递去过程中解决问题:前面人手中的子弹总数加上自己手上的,告诉下一个人,最后把子弹总数回传给上一个人。

  • 归来的过程中解决问题:把消息传递下去,让最后的人把手中的子弹数告诉前一个人,前一个人加上后一个人告知的数量,继续向前传递。

递归函数的参数在每次调用时应该是不同的!


循环和递归:

  • 递归函数的调用有时间和空间的开销,而且递归的次数受到堆栈大小的限制。
  • 循环没有函数调用和返回中的参数传递和返回值的额外开销,更快。

如何在递归和循环之间选择?

一般情况下,当循环方法比较容易实现时,应该避免使用递归。当很难简历一个循环方法时,递归可能是一个很好的选择(某些情况下,递归方法总是显而易见的,而循环方法却是难以实现)

某些数据结构(树)本身就是递归时,则使用递归也是最好的方法了。


分而治之:

有一个问题A,把A分解成一系列比A更容易解决的子问题(A0,A1,A2 ...... ),如果解决所有的子问题(A0,A1,A2 ...... ),那么A问题也就解决了,这就是分而治之的思想。


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