首先，我的电脑是神舟笔记本超级战神，12线核（应该是6核切割成的12核），内存16G，CPU最大使用被限制在68%。
其次，数据时从oanda官网下载到的5s的31个货币对的bid和ask的K线报价，oanda限制每一次下载最多5000个K线（bar）。
最后，下载下来的结果得到80多万个csv文件，大小130多个G，每个文件是6小时时间长度的5s的bar数据
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1、首先想的是使用os.listdir获取这个文件夹中的文件名称，做区分处理
os.listdir基本上跑不出来结果，文件夹文件太多。在网上找到了替代方法，使用os.scandir可以得到所有的文件名称
2、考虑把文件名分组，不同品种不同的小的文件夹，把大的文件夹拆分成62个小的文件夹
实际上，这个在下载的时候就应该考虑到，每下载一个，就直接放到子文件夹中
3、把每个文件夹中的文件，按照年份，形成每年每年的数据
如果是单线程跑的话，估计能跑好多天。使用多进程，加快效率（也不能开太多，磁盘读写有限制）
4、把每年每年的数据合并一个文件，这样就得到几百个每年每年的文件了。
5、把每年的bid,ask的价格合成为time，bid,ask的模式,以5s钟的收盘价作为bid和ask的价格
6、把每年的合并，成为一个总体的全部的数据。
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感悟：当最初的目标太大的时候，当问题似乎不可能解决的时候，学会拆分，把大的化小，把难的变容易，一点一点去完成。
