python-matplotlib学习笔记37

#获取matplotlib版本
import matplotlib
print(matplotlib.__builtins__)
#第一个小荔枝
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 3, 2, 4])
plt.show()
#第二个小荔枝
###使用公式代表y
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(6)
plt.plot(x, [xi**2 for xi in x])
plt.show()
###第三个小荔枝
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0.0, 6.0, 0.01)
plt.plot(x, [x**2 for x in x])
plt.show()
###第四个小荔枝-画出来多条线段
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 5)
plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x])
plt.plot(x, [xi*3 for xi in x])
plt.plot(x, [xi/3 for xi in x])
plt.show()
###第五个小荔枝-画出多条线段的另一种表达
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 5)
plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x], x, [xi*3.0 for xi in x], x,
[xi/3.0 for xi in x])
plt.show()
###第六个小荔枝-plot.in
import matplotlib.pyplot as plt
plt.interactive(True)# enable interactive mode, in case it was not
plt.hold(False) # empty window will pop up
plt.plot([1, 2, 3])
plt.plot([2, 4, 6])
###第七个小荔枝-画出来多条线段-增加网格
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 5)
plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x])
plt.plot(x, [xi*3 for xi in x])
plt.plot(x, [xi/3 for xi in x])
plt.grid(True)#网格命令
plt.axis([0, 5, -1, 13])#设置标签大小
#plt.axis(xmin=-1, ymax=-1)
plt.xlim()#获取x轴大小
plt.ylim()#获取y轴大小
plt.title('Simple plot')#图名称
plt.xlabel('This is the X axis')
plt.ylabel('This is the Y axis')
plt.show()
###第八个小荔枝-画出来多条线段-增加网格-说明-保存图片
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 5)
plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x],label='x')
plt.plot(x, [xi*3 for xi in x],label='y')
plt.plot(x, [xi/3 for xi in x],label='z')
plt.grid(True)#网格命令
plt.axis([0, 5, -1, 13])#设置标签大小
#plt.axis(xmin=-1, ymax=-1)
plt.xlim()#获取x轴大小
plt.ylim()#获取y轴大小
plt.title('Simple plot')#图名称
plt.xlabel('This is the X axis')
plt.ylabel('This is the Y axis')
plt.legend(loc="upper left")#loc是可选参数，确定说明出现的位置
 plt.savefig('plot123_2.png', dpi=200)#后面像素可选
plt.show()
###选择使用哪个GUI
import matplotlib as mpl
#mpl.use('GTKAgg') # to use GTK UI
mpl.use('pdf')#可用的字符['WX', 'pdf', 'GTKCairo', 'WXAgg', 'GTKAgg', 
#'template', 'gdk', 'Qt5Agg', 'agg', 'cairo', 'TkAgg', 'CocoaAgg',
# 'GTK3Agg', 'ps', 'MacOSX', 'WebAgg', 'Qt4Agg', 'emf', 'GTK', 
#'pgf', 'svg', 'nbAgg', 'GTK3Cairo']
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 3, 2, 4])
plt.show()