原版方法：
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
改进方法1、使用数组
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
改进方法2、数字表达专用库
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
改进方法3、多线程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
###########################################################
可以看得到，python的计算效率是有方法提高的。当面临效率问题的时候，可以采用某种适当的方法提高相应的效率
