Python基础语法入门篇(一)(下)

简介: Python基础语法入门篇(一)

5.3 赋值运算符

运算符 描述 实例
= 赋值运算符 把 = 号右边的结果 赋给 左边的变量,如 num = 1 + 2 * 3,结果num的值为7
# 同时为多个变量赋值(使用等号连接) 
>>> a = b = 4 
>>> a 
4
>>> b 
4
>>> # 多个变量赋值(使用逗号分隔) 
>>> num1, f1, str1 = 100, 3.14, "hello" 
>>> num1 
100 
>>> f1 
3.14 
>>> str1 
"hello"


5.4 复合赋值运算符

运算符 **描述 **实例
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
%= 取模赋值运算符 (取余,模余) c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
# 示例:+= 
>>> a = 100 
>>> a += 1 # 相当于执行 a = a + 1 
>>> a 
101 
# 示例:*=
>>> a = 100 
>>> a *= 2 # 相当于执行 a = a * 2 
>>> a 
200 
# 示例:*=,运算时,符号右侧的表达式先计算出结果,再与左边变量的值运算 
>>> a = 100 
>>> a *= 1 + 2 # 相当于执行 a = a * (1+2) 
>>> a 
300


5.5 比较运算符


以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符 描述 示例
== 等于:比较对象是否相等(也叫恒等) (a == b) 返回 False
!= 不等于:比较两个对象是否不相等(python2中 <> 代表不等于) (a != b) 返回True
> 大于:返回x是否大于y (a > b) 返回False
>= 大于等于:返回x是否大于等于y (a >= b) 返回False
< 小于:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True与False等价 (a < b) 返回True
<= 小于等于:返回x是否小于等于y (a <= b) 返回True


5.6 逻辑运算符

运算 含义 逻辑表达式 描述 实例
and x and y

只要有一个运算数是False,结果就是False; 只有所有的运算数都为True时,结果才是True 做取值运算时,取第一个为False的值,如果所有的值 都为True,取最后一个值

True and True and False–> 结果为False True and True and True–> 结果为True

or x or y

只要有一个运算数是True,结果就是True; 只有所有的运算数都为False时,结果才是False 做取值运算时,取第一个为True的值,如果所有的值都 为False,取最后一个值

False or False or True–>结 果为True False or False or False–>结 果为False

not 非、取反 not x

布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

not True --> False


性能提升

面试题:一下代码的输出结果是什么,为什么会有这样的输出。

a = 34 
a > 10 and print('hello world') #输出
a < 10 and print('hello world') #不输出
a >10 or print('你好世界')  #不输出
a <10 or print('你好世界')  #输出


思考:


逻辑运算的短路问题


当and的前边是False的情况下,那么后边的代码不会执行

or:只要有一方为True,那么结果就是True

逻辑与运算和逻辑或运算取值时为什么是那种规则。

and和or有短路效果


6. 输入输出


6.1 输出


age = 10 
print("我今年%d岁" % age)
name = "张三" 
print("我的姓名是%s, 年龄是%d" % (name, age))


6.2 输入


在Python中,获取键盘输入的数据的方法是采用 input 函数

password = input("请输入密码:") 
print('您刚刚输入的密码是:%s' % password)


注意:


input()的小括号中放入的是提示信息,用来在获取数据之前给用户的一个简单提示


input()在从键盘获取了数据以后,会存放到等号右边的变量中


input()会把用户输入的任何值都作为字符串来对待


7.流程控制语句


7.1 if判断语句


if语句是用来进行判断的,其使用格式如下:

if 要判断的条件: 
    条件成立时,要做的事情
#示例
if age >= 18: 
    print("我已经成年了")


小总结:


if判断语句的作用:就是当满足一定 条件时才会执行代码块语句,否则就不执行代码块语句。


注意:if下一行代码的缩进为一个tab键,或者4个空格。PyCharm可以按Ctrl + Alt + L 直接格式化代码


7.2 if else


if-else的使用格式

if 条件: 
    满足条件时的操作 
else:
    不满足条件时的操作
age = 18 
if age >= 18: 
    print("你成年了") 
else:
    print("你是未成年人")
age = int(input("请输入年龄:"))
if age >= 18:
    print("你成年了")
else:
    print("未成年人")


7.3 elif


elif的功能

if xxx1: 
    事情1 
elif xxx2: 
    事情2 
elif xxx3: 
    事情3


说明:


当xxx1满足时,执行事情1,然后整个if结束


当xxx1不满足时,那么判断xxx2,如果xxx2满足,则执行事情2,然后整个if结束


当xxx1不满足时,xxx2也不满足,如果xxx3满足,则执行事情3,然后整个if结束


示例:

score = int(input("请输入分数"))
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 80:
    print("良好")
elif score > 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")


7.4 for


在Python中 for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串等。


fo循环的格式

for 临时变量 in 列表或者字符串等可迭代对象: 
    循环满足条件时执行的代码


for循环的使用


7.4.1 遍历字符串:


for s in "hello":
    print(s)

1673433431578.jpg


7.4.2 range


range 可以生成数字供 for 循环遍历,它可以传递三个参数,分别表示 起始、结束和步长。


打印数字

for i in range(5): 
    print(i)

1673433467637.jpg

1673433479090.jpg

1673433486946.jpg

打印九九乘法表

def f1(a):
  for i in range(1, a+1):
  s = ''
  for j in range(1, i+1):
    s += ('%d*%d=%d   ' % (j, i, i*j))
  print(s)  
f1(9);


结果:

1673433527241.jpg

打印菱形

def f1(a):
    # 获取中位数,即取整除
    z = a // 2
    # 根据参数a循环
    for i in range(a):
        # 空格的数量:中位数-当前循环数
        b = z - i
        # 如果b<0,则空格数等于绝对值
        if b < 0:
            b = 0 - b
        k = ' '
        # 计算空格数量
        k = b * k
        c = '*'
        # 参数a减去两边空格的数量就是*号的数量
        c = (a - b * 2) * c
        print(k + c + k)
f1(17)


结果:

1673433557538.jpg


7.4.3 循环列表


a_list = ['张三', '李四', '王五']
for i in a_list:
    print(i)
相关文章
|
4天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
5天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
33 11
|
2天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
1天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
11 3
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
4天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!
|
5天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。