MySQL索引优化(为排序)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL索引优化(为排序)

MySQL优化


一般面试MySQL怎么做优化的答题思路:

1.先至少让系统跑一天,看看系统的慢SQL情况

2.开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒的就是慢SQL,并将它抓取出来

3.explain+慢SQL 进行分析

4.show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况

5.SQL数据库服务器的参数调优


一、优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集。


当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists


SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);
等价于
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT  1 FROM B WHERE B.id=A.id)

当A表的数据集必须小于B表的数据集时,用exists优于in


EXISTS
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS(subquery)


该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(true/false)来决定主查询的数据结果是否得以保留。


20200218102938453.png


二、Order By优化


1.ORDER BY子句,尽量使用index方式排序,避免使用FileSort方式排序

(1)建立一个表tblA,并在age和birth字段上建立复合索引


20200218104044935.png

(2)分析Order By后的索引使用情况


EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY age;


20200218104435264.png

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY age,birth;

20200218104604534.png

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY birth;


20200218104701145.png

产生了filesort

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY birth,age;

20200218104932154.png

产生了filesort


20200218105254167.png


MySQL支持两种方式的排序,FileSort和Index,index效率高,它指MySQL扫描索引本身完成排序,FileSort方式效率较低。


order by满足两情况时,会使用index方式排序:1.order by语句使用索引最左前列 2.使用where子句与order by子句条件组合满足索引最左前列。

尽可能在索引列上完成排序操作,遵照索引建立的最佳左前缀原则。

如果不在索引列上,filesort有两种算法,双路排序和单路排序:

image.png


单路排序会有些问题,例如:

image.png

优化策略:

20200218113407691.png


为什么呢?


image.png


最后来一个总结:


image.png


三、Group By优化


20200218113846216.png

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库索引的数据结构?
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
114 4
|
4月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
163 0
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
101 6
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。
使用这些技巧时,需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化,可以得到最佳的查询性能。
186 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL覆盖索引解释
总之,覆盖索引就像是图书馆中那些使得搜索变得极为迅速和简单的工具,一旦正确使用,就会让你的数据库查询飞快而轻便。让数据检索就像是读者在图书目录中以最快速度找到所需信息一样简便。这样的效率和速度,让覆盖索引成为数据库优化师傅们手中的尚方宝剑,既能够提升性能,又能够保持系统的整洁高效。
129 9
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 动态分区管理:自动化与优化实践
本文介绍了如何利用 MySQL 的存储过程与事件调度器实现动态分区管理,自动化应对数据增长,提升查询性能与数据管理效率,并详细解析了分区创建、冲突避免及实际应用中的关键注意事项。
131 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 关系型数据库 MySQL
对比MySQL全文索引与常规索引的互异性
现在,你或许明白了这两种索引的差异,但任何技术决策都不应仅仅基于理论之上。你可以创建你的数据库实验环境,尝试不同类型的索引,看看它们如何影响性能,感受它们真实的力量。只有这样,你才能熟悉它们,掌握什么时候使用全文索引,什么时候使用常规索引,以适应复杂多变的业务需求。
114 12
|
21天前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
57 3

推荐镜像

更多