数字孪生核心技术揭秘(四):大规模植被系统生成

简介: 世界真实性还原的持续提高,植被还原变成了一个刚需。本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路,致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。

前言

在当前的数字孪生系统中,植被是一个常常被忽略的要素。但是随着数字孪生应用对物理世界真实性还原的持续提高,植被还原变成了一个刚需。

本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路,致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。

一、地球表面陆地分类

地球地表分类形式很多,按国际通常分类方法,可以分为10个大类。

十个地表大类当中,大多数有植被覆盖,具体分为耕地、林地、草地、灌木地、湿地、苔原;这些地带的边界通常也没有绝对清晰的划分(水体除外),通常是拥有过度地带。

数据来源:GlobeLand30


二、植被的分类与分布规律

生物受其生存环境中生物和非生物因素的影响,其空间分布呈现一定的规律性特征;从空间尺度上来讲,分为宏观分布规律与微观分布规律。

2.1 宏观分布规则:地带性分布

植物的地带性分布包括垂直分布和水平分布。

水平分布是指生物不同经度、纬度上的横向自然分布。陆生植物的水平分布主要由于不同纬度地区温度、湿度差异而引起,如我国从南向北同海拔地区依次出现热带雨林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、针阔混交林、针叶林等。

水平分布示意图

数据来源:GlobeLand30


地带性分布-水平分布的意义:可以给确定经纬度范围的植被大类参考;

陆地上植物的垂直分布主要由于受海拔高度的影响而造成的温度不同所引起的植被类型不同,如喜马拉雅山脚分布热带雨林、山腰分布落叶阔叶林、山顶则有高山草甸等。

垂直分布示意图

(待补充)

地带性分布-垂直分布的意义:可以给确定高程范围的植被大类参考;

由此可见,在宏观尺度上,某个经纬度范围内的地表,在有高程数据的前提下,是可以推断出该范围内的自然植被分布大类的类型。

2.2 微观分布规律:局部空间分布

在某个植被大类中,真实地表的植被分布也不只有固定的某类植物;在局部空间中,也存在着水平和垂直的分布规律。

局部空间-水平分布通常受地表要素的影响,尤其是水体影响(自然植被地区)。

按水系影响分布,植被的局部空间-水平分布可以划分为浮毡植物带、敞水带、沉水植物带、浮水植物带、挺水植物带、两栖植物带、中生植物带,以及远水的灌木带、乔木带。

局部空间-水平分布的意义:可以给确定陆地水系周边的植物类型;

(待补充)


局部空间-水平分布通常受光照和空间要素的影响,通常在举办乔木植株的植被带存在,可以分为乔木层、灌木层、草本植物层等三层。

局部空间-垂直分布的意义:可以给确定阔叶林等局部空间的植物类型;

(待补充)

三、植被资源库建设

3.1 植被类型与具体植物类型的对应关系

了解了某个地理范围内宏观和微观的植被分类,最重要的就是确定该范围内具体植物类型。通过查看《中国林业资源报告》,可以将中国主要森林类型内具体分布的乔木和灌木种类穷举出来。

3.2 植被资源库建设

各植被区域类型植物种类统计

植被地理区域

乔木种类

灌木种类

寒温带针叶林

19

8

中温带针阔混交林

17

3

暖温带落叶阔叶林

50

18

北亚热带的常绿阔叶和落叶阔叶林

23

9

中、南亚热带的常绿阔叶林

57

12

热带季雨林、雨林

42

17

蒙新区的山地针叶林

19

15

青藏区的高山针叶林

33

11

非重复植物种类统计

乔木种类汇总

灌木种类汇总

207

79

因此,我们可以得出结论,建设一个完善中国森林植被资源库,至少需要207种乔木、79种灌木。

注:此处遗留逻辑瑕疵,荒漠、草甸等植被类型没有覆盖。

四、实施逻辑的考虑

4.1 基本逻辑

假设某个区域需要进行植被系统的数字孪生重建,那按之前的分析逻辑,可以通过宏观、微观的分布规律,大致对植被的分布情况进行空间重建,逻辑如下:

4.2 增强因素

  • 密度分析:通过卫星影像作为输入条件,判断该范围内植被密集程度;
  • 坡向分析:通过地点经纬度、切向量分析当前是向阳坡还是背阴坡,筛选植被类型;
  • 随机规则:在局部小范围内,通过柏林噪声等噪声分布规则,提升生成POI点位数据的分布自然性;

五、需要完善的问题

需要进一步考虑的问题:

  • 植物模型库需要补充各类草本植物;
  • 未涉及地衣和苔藓,需要补充;
  • 栽培植被:各类粮食作物分布范围和种类需要考虑;
  • 人工设施植被:如果涉及人工地表,各个大城市行道树种类需要考虑;
相关文章
|
1天前
|
供应链 物联网 区块链
未来交织:新兴技术趋势与跨领域应用探索
【5月更文挑战第5天】 在数字化浪潮的推动下,新兴技术正以前所未有的速度融入我们的生活和工作中。区块链技术正逐步从金融领域扩展到供应链管理、版权保护等多元应用场景;物联网(IoT)将日常物品转化为智能设备,重塑着智能家居、智慧城市的发展轨迹;而虚拟现实(VR)和增强现实(AR)则在娱乐、教育和医疗等领域提供了沉浸式体验。这些技术的融合与创新,正在构建一个高度连接且智能化的未来世界。
|
2月前
|
传感器 安全 物联网
未来编织者:新兴技术趋势与多维应用探索
【2月更文挑战第29天】 随着数字化浪潮的不断推进,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正逐渐从概念验证走向成熟应用。本文深入探讨了这些技术的发展趋势,揭示了它们在不同行业中的潜在应用场景,以及它们如何协同工作以推动社会进步和经济增长。通过分析具体案例,文章指出虽然面临挑战,但新技术的综合应用前景广阔,将引领我们进入一个全新的创新时代。
|
5月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动雷达性能
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动提升雷达性能。领瞳科技将携自主开发的波导4D雷达中央计算系统参加Las Vegas CES 2024,展台位于West Hall Level 3 W316,时间:2024年1月9-13日。欢迎参观指导。
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动雷达性能
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
新型数字孪生的三大类别
新型数字孪生的三大类别
56 0
|
12月前
|
监控 安全 搜索推荐
AIGC驱动智慧城市建设:智能图像应用的无限潜力
AIGC驱动智慧城市建设:智能图像应用的无限潜力
490 0
|
数据采集 分布式计算 自然语言处理
【云栖号案例 | 政府】海关总署通过数据底盘的建设 得到“人脑”归类智能模型
海关要求进行征管审核需要较强的专业技巧,上云后,数据底盘的汇聚层、公共层等建设,打造了数据应用的生长平台,扫除了缺少数据及计算瓶颈等障碍。
|
机器学习/深度学习 数据采集 边缘计算
医疗数据典型特征及架构发展方向研究
医疗及健康行业风口来临,本文从最近阿里云天池比赛对于医疗数据的特征进行分析并提出未来医疗健康产业数据架构的发展方向思路
1661 0
|
存储 数据可视化 数据库
混合现实手术规划模拟系统——阿里云资源+MR技术在医疗行业的典型应用
混合现实手术规划模拟系统是一款主要用于外科手术方案规划和模拟的现代医学影像控制系统,以及与之配套的云服务平台和数据服务的总称。借助三维图像技术、混合现实技术、人机交互技术等一系列前沿计算机科技,将患者身体的各个组织、器官,以直观、准确的可视化三维图形呈现在混合现实设备中,并提供了一系列数字模拟工具,使手术医生可以在此数据的基础上,对即将进行的手术进行模拟,从而更好的制定手术方案并与他人交流沟通。
3736 0
|
人工智能 算法 大数据
工业的最强大脑—ET工业大脑,打通数据,升维“供、研、产、销”
阿里云工业大数据总监杨斌在2018云栖大会·深圳峰会中介绍了他们团队的ET工业大脑,通过大数据以及人工智能,创建一个工业的最强大脑,协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级。
5949 0