CSP 202203-1 未初始化警告 python 标记数组

简介: CSP 202203-1 未初始化警告 python 标记数组

CSP 202203-1 未初始化警告 python 标记数组


题目描述

7750c199c8e340dfafd3e2ac98f6b6d2.png

样例输入输出


a7a235d362f941ccb3946cea2f7d3e02.png


思路


这道题的思路很简单,也就是查看前面出现的左值中,是否有当前语句的右值,如果没有,说明未初始化。



所以我们可以设置一个标记数组,将正确的数进行标记,然后输入的时候判断即可


代码

n,k = map(int,input().split())
a,b = [],[]
vis = [0 for i in range(n+1)]
vis[0] = 1
ans = 0
for i in range(k):
    x,y = map(int,input().split())
    if not vis[y]:
        ans += 1
    vis[x] = 1
print(ans)


相关文章
|
2月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
323 1
|
7月前
|
存储 数据采集 大数据
Python推导式进阶指南:优雅初始化序列的科学与艺术
本文系统讲解Python推导式的用法与技巧,涵盖列表、字典、集合推导式及生成器表达式。通过代码示例和性能对比,展示推导式在数据结构初始化中的优势:简洁高效、执行速度快30%-50%。文章分析基础语法、核心应用场景(如序列构造、键值对转换、去重运算)及嵌套使用,并探讨使用边界与最佳实践,强调可读性优先原则。最后指出,合理运用推导式能显著提升代码质量和处理效率,同时避免过度复杂化的陷阱。
218 0
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
370 2
|
Python
【Leetcode刷题Python】53. 最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的Python解决方案,利用动态规划的思想,通过一次遍历数组并维护当前最大和以及全局最大和来求解。
317 2
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
解决剑指Offer题目 "数组中重复的数字" 的Python实现方法,通过使用字典来记录数组中每个数字的出现次数,快速找出重复的数字。
132 1
|
机器学习/深度学习 并行计算 大数据
【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧2
【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧
412 10
|
索引 Python
【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧1
【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧
448 4
|
Python
深入解析 Python 中的对象创建与初始化:__new__ 与 __init__ 方法
深入解析 Python 中的对象创建与初始化:__new__ 与 __init__ 方法
155 1
|
存储 数据处理 索引
如何删除 Python 数组中的值?
【8月更文挑战第29天】
596 9
|
索引 Python
向 Python 数组添加值
【8月更文挑战第29天】
291 8

推荐镜像

更多