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Python 编程 | 连载 14 - Python 的函数

2022-11-17 99
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简介： Python 编程 | 连载 14 - Python 的函数

一、函数的定义

函数是：

  • 将一件事情的步骤封装在一起并得到最终结果
  • 函数名代表了这个函数要做的事情
  • 函数体是实现函数功能的流程
  • 方法或者功能
  • 可以重复利用

函数分为内置函数和自定义函数，在前面提到的各个数据类型能调用的方法都是内置函数，当内置函数无法满足我们的需求时，就需要进行自定义函数。

Python中通过关键字def来定义函数

def func_name(args..)
    todo
    返回值
复制代码

通过 函数名() 的形式来执行函数或者调用函数

函数结果的返回：

  • return 是函数结果返回的关键字
  • return 只能在函数体内使用
  • return 支持返回所有的 Python 数据类型
  • 有返回值的函数可以将返回值直接赋值给一个变量

自定义一个 capitalize 函数

def capitalize(data):
    index = 0
    # 保存新字符串
    temp = ''
    for item in data:
        # 第一次循环获取到第一个字符
        if index == 0:
            temp = item.upper()
        else:
            temp += item
        index += 1
    return temp
res = capitalize('hello')
print(res)
复制代码

b945a7e506204ce9b668d7aa3acef5c3_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

res = capitalize(123)
print(res)
复制代码

8f6bac943e0c487495004fb5164e26c1_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

定义一个无返回值的函数

def message(mes, mes_type):
    new_mes = '[%s]%s' % (mes_type, mes)
    print(new_mes)
message('I am IronMan', 'info')
复制代码

ec487bb7bde843c4a729ee72ce55cf68_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

函数返回的结果为 None

res = message('Tomorrow is Friday', 'info')
print('res:%s' % res)
复制代码

d92b578978614f5badd92b0d83410e72_tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark_4536_0_0_0.png

return 与 print 的区别：

  • print只是单纯的将对象打印，不支持赋值语句
  • return是对函数执行结果的返回，也支持赋值语句

二、函数的参数

函数的参数有必传参数、默认参数以及不确定参数。

必传参数与默认参数

函数中定义的参数没有默认值，在调用函数时如果不传则报错。

必传参数有以下特点

  • 函数中没有默认值，不传会报错
  • 定义函数时，参数后面没有等号进行赋值
  • 在定义函数的时候，没有默认值且必须在函数执行的时候传递进去的参数，且顺序与参数顺序相同，就是必传参数

在定义函数的时候，定义的参数含有默认值，通过赋值语句给参数一个默认的值，如果默认参数在调用函数的时候给予了新的值，函数将优先使用后传入的值。

def add(a, b, c=3):
    return a + b + c
result = add(1, 2)
print(result)
result = add(1, 2, 6)
print(result)
result = add()
print(result)
复制代码

image.png

不确定参数

不确定参数也就是可变参数：

  • 没有固定的参数名和数量，不确定传递的参数名，不确定传递的参数个数
  • *args代表将不定个数的参数合并成元组
  • **kwargs表示将有参数与默认值的语句合并成一个字典
def alpha(*args, **kwargs):
    print(args, type(args))
    print(kwargs, type(kwargs))
alpha(1, 2, 3, name='stark', address='NY')
复制代码

image.png

def bravo(*args, **kwargs):
    if len(args) > 0:
        for i in args:
            print(i)
    if 'name' in kwargs:
        print(kwargs['name'])
bravo('stark', 'peter', 'banner', 'clint', name='小明', address='上海')
复制代码

image.png

传递元组和字典类型参数

tuple_01 = (1,3,5,8,0,11)
dict_01 = {'name': 'stark', 'address':'NY'}
bravo(tuple_01, dict_01)
bravo(*tuple_01, **dict_01)
复制代码

image.png

参数规则

image.png

def alpha(x, y = 1):
    print(x + y)
# 使用位置传参
alpha(1, 2)
# 位置传参，只传必填参数
alpha(1)
# 使用关键字传参
alpha(x = 1, y = 2)
# 关键字传参，只传必填参数
alpha(x = 1)
# 关键字传参，不必遵循参数先后顺序
alpha(y = 1, x = 2)
复制代码

image.png

必填参数一定要传，否则会报错

def bravo(x, y=1, *args):
    print('x={}, y={}, args={}'.format(x, y, args))
tuple_01 = (1, 2)
bravo(1, 2, *tuple_01)
# 这种传参方式会报错
bravo(x=1, y=2, *tuple_01)
复制代码

image.png

当必传参数与默认参数与元组类型参数混用时，推荐使用位置传参

def charlie(x, y=1, **kwargs):
    print('x={}, y={}, kwargs={}'.format(x, y, kwargs))
dict_01 = {'name': 'stark', 'address': 'NY'}
charlie(1, 2, **dict_01)
# 这种传参方式会报错， 位置传参字典必须放到最后
# charlie(**dict_01, 1, 2)
charlie(x=1, y=2, name='stark', address='NY')
charlie(name='stark', address='NY', x=1, y=2)
复制代码

image.png

def delta(x, y=1, **kwargs):
    print('x={}, y={}, kwargs={}'.format(x, y, **kwargs))
dict_01 = {'name': 'stark', 'address': 'NY'}
delta(1, 2, **dict_01)
复制代码

image.png

函数体内不能加*或者**

函数参数的类型

可以对函数参数的类型进行定义，定义方式如下

image.png

  • 通过参数名:参数数据类型的方式定义参数类型
  • Python 3.7 以后的版本才可以使用
  • 不会对参数类型进行校验
def foxtrot(x:str, y:int=1):
    print('x={}, y={}'.format(x, y))
foxtrot('stark')
foxtrot('stark', 2)
foxtrot(1, 'stark')
复制代码

image.png

def golf(x:str, y:int=1, *args:int, **kwargs:str):
    print('x={}, y={}, args={}, kwargs={}'.format(x, y, args, kwargs))
golf('stark', 2, 1, 2, name='stark')
golf(1, 3, 2, 3, id=1)
复制代码

image.png

三、全局变量与局部变量

全局变量定义在Python脚本最上层代码块的变量，全局变量在函数体内可以读取，但是无法在函数体内进行修改

name = 'stark'
def hotel():
    print('函数体内打印出name的值为:', name)
hotel()
print('函数体外打印出name的值为:', name)
复制代码

image.png

在函数体内定义的变量称为局部变量，局部变量只能在当前定义的函数体内使用，函数体外无法使用

def iris():
    address = 'New York'
    print('函数体内使用局部变量：',address)
iris()
print('函数体外使用局部变量：', address)
复制代码

image.png

使用global关键字可以将全局变量在函数体内修改。

name = 'stark'
print('函数体外打印出修改前name的值为:', name)
def hotel():
    global name
    name = 'tony stark'
    print('函数体内修改name的值为:', name)
hotel()
print('函数体外再次打印出name的值为:', name)
复制代码

image.png

global 只支持数字字符串和空类型以及布尔类型，字典列表在函数体类修改是不需要 global 关键字的，不建议在函数体内使用 global 关键字修改全局变量

四、递归函数

一个函数不停的将自己反复执行，可以称之为递归函数。

count = 0
def juliet():
    global count
    count += 1
    if count != 5:
        print('count!=5时重复执行自己，当前count为：', count)
        return juliet()
    else:
        print('count：',count)
juliet()
复制代码

image.png

递归函数如果没有退出递归的条件会导致内存溢出。

五、匿名函数

lambda 可以定义一个轻量化的函数，即用即删除，很适合需要完成一项功能，但只在一处使用的情况

无参数匿名函数的定义方法

f = lambda: value
f()
复制代码

有参数匿名函数的定义方法

f = lambda x, y: x + y
f(1, 2)
复制代码
kilo = lambda: 1
res = kilo()
print(res)
复制代码

image.png

lambda 冒号后面的内容就是返回的内容，默认省略了 return 关键字，如果加上 return 关键字会报错

lima = lambda : print('I am IronMan')
lima()
复制代码

image.png

mike = lambda x, y: x * y
print(mike(9, 8))
复制代码

image.png


文章标签：
Python
关键词：
Python函数
Python编程
Python编程函数
RiemannHypothesis
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