移动用户反馈-控制台使用说明 | 学习笔记

简介: 快速学习移动用户反馈-控制台使用说明

开发者学堂课程【阿里云移动用户反馈系统使用教程:移动用户反馈-控制台使用说明】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/421/detail/5321


移动用户反馈-控制台使用说明

内容介绍:

一、管理后台使用说明

二、具体操作

 

一、管理后台使用说明

主页面左侧菜单中点击使用手册,会出现管理后台使用说明选项。其中详细介绍具体步骤。

1. 创建应用: Feedback 会同步所有的阿里云移动应用。

用户反馈( Feedback )是一款帮助移动开发者在 APP 内收集消费者问题反馈和意见建议,并且在后台集中分析和回复的产品。(此外,自动抓取开发者APP在应用市场的评论数据,帮助开发者及时掌握用户对应用的评论)

2. 管理控制页面:可点击 App 名称进入参数详细界面。

3. APP 内反馈功能帮助:查看和搜索 app 用户的反馈,打标签,回复用户等。

(1)系统选择:主要分为 Android 、 IOS 系统;不同的状态、时间和语言。

(2)交互状态-回复、未回复、二次追问

(3)反馈时间筛选:可以对选择对不同时间内的问题进行处理,也可以进行自定义。

(4)如何查看个人信息(包括用户是否有填电话/ email 等)

(5)如何查看设备信息(版本、网络、分辨率、运营商等):能够帮助进一步了解客户的情况

(6)语音内容收听翻译:收听打开播放、同时可以调节声音。

4. 系统配置

(1) Mobile 客户端设置:系统配置- Mobile 客户端设置

(2) 全局配置:用户反馈在客户端提供三个核心功能:提交反馈、查看常见问题、浏览历史反馈。

其中,提交反馈功能是强制开启的。查看常见问题和浏览历史反馈允许开发者自行配置为开启 or 关闭;在【启用功能】中,开发者可以对历史反馈,常见问题进行开启、关闭的设置;在【全局颜色配置】中,开发者可以自定义反馈的界面风格。

由于 Mobile 客户端配置采用了自动保存机制,所有开发者的的更改都能即时在左侧的客户端界面预览到效果。如果开发者不满意颜色设置,可以点击【重置】将全局颜色包括历史反馈的列表恢复为系统默认设置。

(3) 反馈意见配置:开发者可以设置提交反馈时需要的字段内容以及具体的文案提示;在【反馈分类】中,开发者最多可以定义四种分类,至少需要定义一种分类;【联系方式】可以由开发者自己决定是否应该填写,不作为必填项。

现在用户提交反馈时可以连同文字+图片一起提交了,每次反馈最多可以提交四张图片。

(4) 历史反馈配置:

开发者可以分别对历史反馈的列表页面和会话页面进行风格设置,包括页面的标题、按钮文案以及输入框的提示语。甚至还可以根据自己应用的风格来选择对话页面中的头像形状。

(5) 常见问题配置:

这里可以让开发者把常见问题或热门问题发布出来,为开发者省去重复解答的烦恼。开发者可以根据自己的需要给出常见问题的列表内容。此外,开发者还可以在这里定义整个反馈组件的标题。

(6) 添加标签:

系统设置-系统标签设置-添加标签;可以给定标签名。标签关联的关键词。选择作用于哪些 App,给标签一个颜色。关键词多个的时候,可以采用空格的形式进行分割。

(7) 自动回复设置:

当消费者第一次反馈的时候,自动回复的信息,在此进行设置;系统配置-自动回复设置。

 

二、具体操作

1. 打开 APP 列表-系统配置- Mobile 客户端配置。

2. 查看上述配置,在反馈意见配置栏可添加分类,自定义”11111“。

3. 历史反馈配置-会话页面可以设置绘画头像形状、颜色等。

4. 常见问题配置中,可以设置界面、添加多个问题等。

相关文章
|
关系型数据库 Shell Linux
ACL(访问控制列表)权限管理
一、ACL权限 二、rwx权限 三、mask权限 四、ACL备份和恢复
|
JavaScript 前端开发
若依 自定义实现导入功能
若依 自定义实现导入功能
885 1
|
机器学习/深度学习 Java API
FunAudioLLM 在教育领域的应用案例
【8月更文第28天】随着在线教育的兴起和技术的进步,高质量的语音合成技术变得越来越重要。FunAudioLLM(虚构名称)是一款先进的语音合成引擎,能够提供自然流畅的声音,尤其适用于教育领域,如语言学习、听力训练等。本文将详细介绍 FunAudioLLM 如何改善在线学习体验,并通过具体的代码示例展示其在教育领域的应用。
443 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
|
XML Java API
视觉智能开放平台操作报错合集之遇到报错:Specified parameter Version is not valid,该怎么解决
在使用视觉智能开放平台时,可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异,但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述,包括但不限于:1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题,这有助于快速定位和解决问题。
554 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
论文介绍:探索离散状态空间中的去噪扩散模型
【4月更文挑战第8天】新研究提出离散去噪扩散概率模型(D3PMs),扩展了在图像和音频生成上成功的DDPMs,专注于离散数据如文本和图像分割。D3PMs通过结构化的离散腐败过程改进生成质量,无需将数据转化为连续空间,允许嵌入领域知识。实验显示,D3PMs在字符级文本生成和CIFAR-10图像数据集上表现出色。尽管有局限性,如在某些任务上不及自回归模型,D3PMs的灵活性使其适用于多样化场景。
266 2
论文介绍:探索离散状态空间中的去噪扩散模型
|
存储 安全 大数据
【云计算与大数据技术】云交付模型、云部署模型、云计算优势与挑战、应用的讲解(超详细必看)
【云计算与大数据技术】云交付模型、云部署模型、云计算优势与挑战、应用的讲解(超详细必看)
2100 0
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 调度
优化TensorFlow模型:超参数调整与训练技巧
【4月更文挑战第17天】本文探讨了如何优化TensorFlow模型的性能,重点介绍了超参数调整和训练技巧。超参数如学习率、批量大小和层数对模型性能至关重要。文章提到了三种超参数调整策略:网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化。此外,还分享了训练技巧,包括学习率调度、早停、数据增强和正则化,这些都有助于防止过拟合并提高模型泛化能力。结合这些方法,可构建更高效、健壮的深度学习模型。
|
前端开发 JavaScript Java
计算机Java项目|基于springboot的医护人员排班系统
计算机Java项目|基于springboot的医护人员排班系统
283 0