Python 编程 | 连载 04 - 字典与运算符

简介: Python 编程 | 连载 04 - 字典与运算符

一、Python 字典

字典是由多个 键值对 组成的一种数据类型,Python 中 dict 表示字典数据类型,同时 dict 也是内置函数,可以用来创建字典,字典的元素在 {} 中包裹

herso_dict = {
    'name': 'stark', 'nickname': 'IronMAN',
    'name': 'peter', 'nickname': 'SpriderMan'
}
human_dict = {}
复制代码

字典的 键(Key) 支持字符串数字和数组等不可变数据类型且是唯一的,字典的 值(Value) 支持所有的Python 数据类型。

Python 3.7 以前的版本字典是无序的,3.7 版本以后是有序的。

# 定义一个用户信息的字典
user_info = {'name': 'peter', 'age': 18, 'address': 'Queens'}
result = 'name' in user_info
print(result)
result = 'hope' in user_info
print(result)
result = 'hope' not in user_info
print(result)
复制代码

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# 定义一个用户信息的字典
user_info = {'name': 'peter', 'age': 18, 'address': 'Queens'}
# 字典返回长度
length = len(user_info)
print(length)
result_bool = bool(user_info)
print(result_bool)
dict_empty = {}
print(type(dict_empty))
print(bool(dict_empty))
复制代码

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max、min内置函数的使用

# 定义一个用户信息的字典
user_info = {'name': 'peter', 'age': 18, 'address': 'Queens'}
# min max的使用
print(max(user_info))
print(min(user_info))
复制代码

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二、Python 运算符

数值的运算

Python 中的赋值运算符有

  • =:等于运算符
  • +=:加法运算符
  • -=:减法运算符
  • *=:乘法运算符
  • /=:除法运算符
  • %=:取模运算符
  • **=:幂运算符
  • //=:整除运算符

新建 operation_number.py 脚本

a = 1
b = 2
c = 3
d = a + b + c
print(d)
# += 操作符
d += c
print(d)
# -= 操作符
d -= b
print(d)
# *= 操作符
d *= a
print(d)
# /= 操作符
d /= a
print(d)
# //= 操作符
d //= a
print(d)
# %= 操作符
d %= c
print(d)
# **= 操作符
f = 10
f **= 2
print(f)
复制代码

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字符串之间无法做乘法运算,但是字符串和数字之间可以进行乘法运算

list_01 = [1,3,5,0,10]
print(list_01 * 3) # 返回新的列表
print(list_01)
tuple_01 = (1,3,5,10)
print(tuple_01 * 3) # 返回新的元组
print(tuple_01)
复制代码

image.png

字典中不允许有重复的Key,字典是不支持这种乘法操作的

比较运算符

Python中比较运算符有:

  • ==:判断是否等于
  • !=:判断是否不等于
  • >:判断是否大于
  • <:判断是否小于
  • >=:判断是否大于等于
  • <=:判断是否小于等于
  • is:判断两个对象存储单元是否相等
  • is not:判断两个对象存储但愿是否不同
  • <>:判断是否不等于,Python3中已废弃

is 和 is not是身份运算符

# Date: 2022/3/26
a = 1
a_01 = 1
b = 2.2
c = 0
d = 10
e = -2
f = 300
f_01 = 300
print(a == b)
print(a != b)
print(a < b)
print(a > e)
print(b >= c)
print(a is a_01)
print(id(a))
print(id(a_01))
print(f == f_01)
复制代码

image.png

原生 Python 解释器会将 0-255 之间的数提前定义到内存中,所以 0-255 之间的数的内存地址都是相同的,超过 255 内存地址就不同了。


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