001.在 Anaconda 中使用 Conda 管理 Python 环境
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更新Anaconda
conda update conda
创建环境
conda create -n env_name package_names
env_name:环境名称
package_names:包名称，可指定版本
案例1
要求：创建名字为evn_python2，Python版本为2的最新版本，同时安装Pandas0.24.0版本、Numpy包
conda create -n evn_python2 python=2 numpy pandas=0.24.0
切换环境
Windows:
conda activate my_env
Linux:
source activate my_evn
查询当前环境安装的包
conda list
离开环境
conda deactivate
环境共享
导出环境
conda env export > environment.yaml
可以指定保存的路径。
(python373) C:\Windows\system32>conda env export > d:\environment.yam
导入并更新环境
（1）先进入当前环境
conda activate 环境名称
（2）更新环境
conda env update -f=/path/to/environment.yml
其中，-f 表示要使用的环境文件在本地的路径；将 /path/to/environment.yml 替换成本地的实际路径即可。
列出环境
conda env list
其中带星号的是当前所在环境
Anaconda 命令行默认的环境(即还没有选定环境时使用的环境)名为 base
删除环境
conda env remove -n env_name
查看环境信息
conda info
002.在 Anaconda 中使用 conda 管理 Python 包
安装包
搜索包
conda search requests
安装包
conda install requests
外，如果在 Anaconda 提供的库里面找不到想安装的包，或者想安装更新的版本，那么也可以通
过社区维护的 conda-forge 来安装。例如，如果想使用 conda-forge 来安装 Pandas，可以使用如
下命令。
conda install -c conda-forge pandas
如果在上面的库都无法找到想安装的包，也可以用标准的 Python 包管理命令 pip 来完成在当前环
境中第三方包的安装。例如，用来获取国内财经以及股票数据的 tushare 包，就可以通过在当前环
境下使用如下命令来完成安装：
pip install tushare
卸载包与升级包
卸载包
conda uninstall packages_name
如果想在当前环境中删除另一个环境中的包，可以通过如下命令完成。
conda uninstall my_env packages_name
升级包
升级当前环境的某一个包
conda update my_env packages_name
升级其他环境的某一个包
conda update my_env packages_name
升级当前环境全部包
conda update --all
为Anaconda添加新的库或移除库
添加
使用中国科学技术大学的镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
显示当前有哪些镜像地址
conda config --show-sources
conda的配置信息都存储在
.condarc文件中
- windows系统，
.condarc位于C:\Users\用户名\目录下- Linux系统，
./condarc位于/home/用户名/目录下
设置搜索时显示通道地址(镜像源地址)
conda config --set show_channel_urls yes
移除
conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
用 conda config --show 来确认该地址已经移除。
conda config --show conda config --show-sources
