简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。
安装
pip install pipenv
推荐镜像源安装，速度快，不易失败。提前说明：大佬不喜勿喷，欢迎评论提建议。
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pipenv
创建虚拟环境
1、先新建一个目录
cd /Users/xks/Envs/ mkdir sklearn_env
2、创建虚拟环境
pipenv install
运行结束后在sklearn_env文件夹中会生成两个文件
- Pipfile 记录项目依赖包列表。替换为清华大学镜像源安装，后期安装包速度快。
- Pipfile.lock 记录了固定版本的详细依赖包列表。
3、进入虚拟环境
pipenv shell
4、在虚拟环境安装模块
pipenv install scikit-learn
5、查看虚拟环境安装的模块有哪些
pipenv graph 或者 pip list
6、在Pycharm中引用pipenv虚拟环境
pipenv --venv 运行结果： /Users/xks/.local/share/virtualenvs/sklearn_env-nfwWy6Xn
7、常用命令
pipenv --where 查看本地工程路径，直接pwd也是一样 pipenv --venv 查看虚拟环境路径，真实路径 pipenv --py 查看虚拟环境的Python可执行文件 pipenv install 创建虚拟环境，在目录中生成Pipfile和Pipfile.lock pipenv isntall [moduel] 安装包/模块，和pip好像没差别 pipenv install [moduel] --dev 安装包到开发环境 pipenv uninstall[module] 卸载包/模块 pipenv uninstall --all 卸载所有包/模块 pipenv graph 查看虚拟环境有哪些包/模块 pipenv lock 生成Pipfile.lock，记录项目依赖的包/模块 pipenv run python [pyfile] 运行python文件 pipenv --rm 删除虚拟环境
