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2024年10月

• 10.11 15:59:48
  发表了文章 2024-10-11 15:59:48

  CDGA\如何建立实现数据治理的效率价值框架：实践案例解析

  数据治理是一个持续优化的过程。组织应建立健全的监督与评估机制，定期对数据治理工作进行评估，发现问题及时整改。广东药科大学通过数据全景图和数据监控大屏，实现了对数据治理成果的动态、多维度呈现与监控，为科学管理决策提供了有力支撑。
• 10.11 15:58:59
  发表了文章 2024-10-11 15:58:59

  CDGA|如何实施非常精准的数据治理策略？

  精准的数据治理需要企业从设定明确目标、制定适应性策略、构建完善组织结构、制定严谨制度流程、采用先进技术工具、加强事前预防、推动数据驱动决策以及建立健全监督与评估机制等多个方面入手。只有这样，企业才能有效应对数据时代带来的挑战，充分释放数据价值，为组织的可持续发展提供有力支撑。
• 10.11 15:57:26
  发表了文章 2024-10-11 15:57:26

  CDGA|怎样的数据治理状态才能被视为是良性发展的呢？

  良性的数据治理状态是一个多维度、系统性的工程，它要求企业在数据战略、管理体系、数据质量、文化建设和治理架构等方面均达到较高水平。只有这样，企业才能充分利用数据资产，提升业务效率和创新能力，实现可持续发展。在未来的发展中，企业应持续关注数据治理的最新趋势和最佳实践，不断优化和完善自身的数据治理体系，以应对日益复杂的市场环境和竞争挑战。
• 10.11 15:56:33
  发表了文章 2024-10-11 15:56:33

  CDGA|解锁数据价值：基础数据治理的至关重要性

  在数据驱动时代，数据成为企业的宝贵资产。本文探讨了数据治理的重要性，介绍其为核心管理活动，确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性。良好的数据治理能提升数据质量、加强安全、促进共享，并支持高效决策，从而帮助企业最大化数据价值。通过明确目标、建立组织、制定政策和强化技术支持，企业可以构建起科学的数据治理体系，推动未来发展。
• 10.11 15:55:38
  发表了文章 2024-10-11 15:55:38

  CDGA|数据流通新策略：高效利用，解锁数字经济新动能

  在数字化时代，数据成为推动经济社会发展的关键要素。然而，数据孤岛、安全隐私及标准化不足等问题制约了其高效利用。本文探讨数据流通的新策略，包括强化数据治理、技术创新、安全保护及标准化建设，旨在构建高效利用体系，赋能数字经济高质量发展，激发数据要素潜能，推动产业升级与经济转型。
• 10.11 15:54:40
  发表了文章 2024-10-11 15:54:40

  CDGA|利用人工智能与边缘计算显著提升数据治理效率与效果的实践案例

  ​ 在当今数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效、安全地治理这些数据成为企业面临的重要挑战。人工智能（AI）与边缘计算技术的融合，为数据治理带来了前所未有的机遇。本文将通过实际案例，探讨如何利用AI与边缘计算显著提升数据治理的效率和效果。
• 10.11 15:53:43
  发表了文章 2024-10-11 15:53:43

  CDGA|数据治理：让数据与业务伴生的实践路径

  在数据驱动的时代，数据已成为企业宝贵资产，蕴含推动业务增长与创新的无限可能。数据治理通过科学策略挖掘、整合、保护数据，成为企业数字化转型的核心驱动力。本文阐述了数据治理的定义、重要性及其实践路径，强调跨部门协作与全员参与，确保数据质量、安全及合规性，支持企业战略目标实现。通过明确数据战略、建立管理体系、推动数据共享和持续优化，数据治理助力企业实现数据与业务的伴生共长。
• 10.11 15:52:47
  发表了文章 2024-10-11 15:52:47

  CDGA|信息差不再是障碍：数据治理新策略

  在信息爆炸时代，数据成为企业宝贵资产，但数据量激增和来源多样化导致的信息差成为企业发展的障碍。为此，新的数据治理策略应运而生，通过构建统一的数据管理平台、强化数据治理体系、推动数据文化建设、利用AI与大数据技术优化治理，并注重合规性和隐私保护，确保数据质量、安全性和可访问性，消除信息差，提升企业竞争力和创新能力。
• 10.11 15:51:47
  发表了文章 2024-10-11 15:51:47

  CDGA|数据治理：企业创新发展的强劲引擎

  在数据驱动时代，企业竞争已转变为对数据资源的争夺与利用能力的比拼。数据作为新的生产要素，正以前所未有的速度改变着企业的运营模式和决策方式。数据治理通过确保数据质量、安全性和合规性，成为企业创新发展不可或缺的核心能力。本文探讨数据治理如何通过统一管理、挖掘数据价值、强化数据安全和促进跨部门协作，助力企业在激烈的市场竞争中实现创新突破。

  
• 10.11 15:45:58
  发表了文章 2024-10-11 15:45:58

  CDAM数据资产管理的策略制定与落地

  在数字化时代，数据成为企业的核心资产，直接影响决策效率与市场竞争力。本文探讨数据资产管理策略的制定与实施，涵盖目标设定、组织架构搭建、政策流程制定、工具技术应用、数据战略规划、人才培养、风险管理及持续优化等方面，旨在为企业提供全方位的实践指导。
• 10.11 15:43:12
  发表了文章 2024-10-11 15:43:12

  数据治理怎么做才是价值最大化的呢？

  在数据驱动时代，数据成为企业的核心资产，其治理直接影响决策效率、创新能力和市场竞争力。数据治理是一项系统工程，涵盖策略、流程和技术，确保数据准确、一致、安全、可访问且合规，从而最大化价值。为实现这一目标，企业需明确治理战略、建立治理架构、制定质量标准、强化安全保护、推动数据文化，并持续优化与创新。这些综合措施将充分释放数据潜力，推动企业发展。
• 10.11 15:37:48
  发表了文章 2024-10-11 15:37:48

  数据治理：实现原始数据不出域，确保数据可用不可见的创新策略

  在数字化时代，数据成为企业宝贵资产，驱动业务决策与创新。然而，数据量激增和流通频繁带来了安全和管理挑战。“原始数据不出域，数据可用不可见”的治理理念应运而生，通过数据脱敏、沙箱技术和安全多方计算等手段，确保数据安全共享与高效利用。这一理念已广泛应用于金融、医疗等行业，提升了数据价值和企业竞争力。