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发表了文章 2018-03-01
斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 二、概率复习
二、概率复习 原文：Probability review 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们在这里复习概率的概念，所有复习材料都来自 CS229 概率讲义。
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发表了文章 2018-02-23
南理工计算机学院研究生课程的评价和反思（研一上）
机器学习（英文）：很坑，课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型，1/6的时间用于展示，否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了，svm，决策树，gmm 根本就没讲到。
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发表了文章 2018-02-21
2010 年 360 盗取用户密码事件始末
2010年最后一天，普通用户可以在google网站上搜索指定关键字，可以搜索到大量中国互联网用户使用互联网的隐私记录，甚至包括用户登陆网站或邮箱的用户名、密码等。
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发表了文章 2018-02-20
郁金香商业辅助教程 2016 笔记 11~15
11 背包分析 上一节中我们发现，背包对象储存物品对象的指针，并且如果某一栏没有物品，那么那个位置就是NULL。我们可以以此快速寻找某个位置的地址。
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发表了文章 2018-02-20
郁金香商业辅助教程 2016 笔记 6~10
六、相对路径 我们希望把 DLL 和这个程序放到一起，那么 DLL 路径就是程序所在路径加上 DLL 的名称。 将DllFullPath的定义注释掉，换成DllName： #define DllName "mfc_dll.dll" 然后修改InjectDll的参数： bool InjectDll(const char *dllFullPath) 所有DllFullPath都改成dllFullPath。
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发表了文章 2018-02-20
郁金香商业辅助教程 2016 笔记 1~5
一、分析角色 HP/MP 地址 我们的目标是这个，热血江湖。我们要找出基本信息中，所有数据的地址。 我们要用到一款工具，CE。
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发表了文章 2018-02-10
Python 数据科学入门教程：TensorFlow 聊天机器人
TensorFlow 聊天机器人 原文：Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、使用深度学习创建聊天机器人 你好，欢迎阅读 Python 聊天机器人系列教程。
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发表了文章 2018-02-08
Python 数据科学入门教程：TensorFlow 目标检测
TensorFlow 目标检测 原文：TensorFlow Object Detection 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 你好，欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。
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发表了文章 2018-02-08
Python 数据科学入门教程：OpenCV
图像和视频分析 原文：Images and Video Analysis 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、Python OpenCV 入门 欢迎阅读系列教程，内容涵盖 OpenCV，它是一个图像和视频处理库，包含 C ++，C，Python 和 Java 的绑定。
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发表了文章 2018-02-02
Python 数据科学入门教程：Pandas
Python 和 Pandas 数据分析教程 原文：Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。
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发表了文章 2018-01-28
计算与推断思维 翻译完成
面向（未来的）数据科学家的入门课来咯～ 前一半讲 Python 编程，后一半讲统计学基本概念并用 Python 模拟。 Github：https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh Gitee：https://gitee.com/wizardforcel/data8-textbook-zh 电子书还没生成好，由于存在 SVG 图片，工具会报错，在线和本地都没办法。
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发表了文章 2018-01-28
计算与推断思维 十六、比较两个样本
十六、比较两个样本 原文：Comparing Two Samples 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 最近邻分类方法的动机是这样的，个体可能像最近的邻居。
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发表了文章 2018-01-27
计算与推断思维 十三、预测
十三、预测 原文：Prediction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 数据科学的一个重要方面，是发现数据可以告诉我们什么未来的事情。
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发表了文章 2018-01-27
计算与推断思维 十二、为什么均值重要
十二、为什么均值重要 原文：Why the Mean Matters 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在这个课程中，我们已经研究了几个不同的统计量，包括总编译距离，最大值，中位数和平均值。
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发表了文章 2018-01-18
计算与推断思维 十一、估计
十一、估计 原文：Estimation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前一章中，我们开始开发推断思维的方法。
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发表了文章 2018-01-18
计算与推断思维 十七、更新预测
十七、更新预测 原文：Updating Predictions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。
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发表了文章 2018-01-17
计算与推断思维 二、因果和实验
二、因果和实验 原文：Causality and Experiments 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 “这些问题已经，而且可能永远留在自然界难以捉摸的秘密之中，它们属于人类智力根本难以接近的一类问题。
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发表了文章 2017-12-28
计算与推断思维 八、随机性
八、随机性 原文：Randomness 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前面的章节中，我们开发了深入描述数据所需的技能。
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发表了文章 2017-12-27
计算与推断思维 七、函数和表格
七、函数和表格 原文：Functions and Tables 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通过使用 Python 中已有的函数，我们正在建立一个使用的技术清单，用于识别数据集中的规律和主题。
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发表了文章 2017-12-27
联系方式
博客改版把侧栏改没了，我觉得有必要在这里重新写上。 邮箱：admin(at)flygon.net QQ：562826179 个人网站：龙哥盟 知乎：@飞龙 SegmentFault：@飞龙 微博 Githu...
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发表了文章 2017-12-19
Gainlo 面试指南 翻译完成
Gainlo 面试指南 翻译完成 来源：Gainlo Mock Interview 译者：飞龙 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 Github 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.
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发表了文章 2017-11-24
DeepLearningAI 学习笔记 1.3 浅层 logistic 神经网络
1.3 浅层 logistic 神经网络 视频：第三周 浅层神经网络 整理：飞龙 普通的 logistic 可看做无隐层的神经网络。
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发表了文章 2017-11-24
DeepLearningAI 学习笔记 1.2 logistic 回归
1.2 logistic 回归 视频：第二周 神经网络基础 整理：飞龙 logistic 回归属于广义线性回归。
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发表了文章 2017-11-24
DeepLearningAI 学习笔记 1.1 深度学习概论
1.1 深度学习概论 视频：第一周 深度学习概论 整理：飞龙 什么是神经网络？ “深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大，那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲些直观的基础知识。
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发表了文章 2017-11-18
计算与推断思维 四、数据类型
四、数据类型 原文：Data Types 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 每个值都有一个类型，内建的type函数返回任何表达式的结果的类型： type(3) int type(3/1) float 表达式的type是其最终值的类型。
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发表了文章 2017-11-18
计算与推断思维 五、表格
五、表格 原文：Tables 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 表格是表示数据集的基本对象类型。
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发表了文章 2017-11-11
计算与推断思维 一、数据科学
一、数据科学 原文：Data Science 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。
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发表了文章 2017-11-11
计算与推断思维 三、Python 编程
三、Python 编程 原文：Programming in Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力，而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。
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发表了文章 2017-11-03
复杂性思维第二版 三、小世界图
三、小世界图 原文：Chapter 3 Small world graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现实世界中的许多网络，包括社交网络在内，具有“小世界属性”，即节点之间的平均距离，以最短路径上的边数来衡量，远远小于预期。
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发表了文章 2017-10-31
复杂性思维第二版 二、图
二、图 原文：Chapter 2 Graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本书的前三章有关一些模型，它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。
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发表了文章 2017-10-23
写给人类的机器学习 翻译完成
写给人类的机器学习 原书：Machine Learning for Humans 译者：飞龙（等） 这个世界不缺少科学家，缺少能说人话的科学家。
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发表了文章 2017-10-22
写给人类的机器学习 五、强化学习
五、强化学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforcement Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 探索和利用。
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发表了文章 2017-10-21
写给人类的机器学习 六、最好的机器学习资源
六、最好的机器学习资源 原文：The Best Machine Learning Resources 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用于制定人工智能、机器学习和深度学习课程表的资源概览。
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发表了文章 2017-10-20
写给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要
一、为什么机器学习重要 原文：Machine Learning for Humans 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 简单、纯中文的解释，辅以数学、代码和真实世界的示例 谁应该阅读它 想尽快赶上机器学习潮流的技术人员 想要入门机器学习，并愿意了解技术概念的非技术人员 好奇机器如何思考的任何人 本指南旨在让任何人访问。
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发表了文章 2017-10-18
写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习
四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经网络的工作地点、原因和方式。
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发表了文章 2017-10-17
写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III
2.3 监督学习 III 原文：Machine Learning for Humans, Part 2.3: Supervised Learning III 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 非参数化模型：KNN、决策树和随机森林。
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发表了文章 2017-10-14
写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II
2.2 监督学习 II 原文：Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用对数几率回归（LR）和支持向量机（SVM）的分类。
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发表了文章 2017-10-13
写给人类的机器学习 2.1 监督学习
2.1 监督学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 监督学习的两大任务：回归和分类。
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发表了文章 2017-09-30
Pandas 中文文档
目前还需要校对，请提交 PR 谢谢。 在线阅读：https://apachecn.github.io/pandas-doc-zh/ Github：https://github.
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发表了文章 2017-09-26
数据结构思维 翻译完成
数据结构思维中文版 原书：Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java 译者：飞龙 版本：1.
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发表了文章 2017-09-23
数据结构思维 第十五章 爬取维基百科
第十五章 爬取维基百科 原文：Chapter 15 Crawling Wikipedia 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在本章中，我展示了上一个练习的解决方案，并分析了 Web 索引算法的性能。
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发表了文章 2017-09-23
数据结构思维 第十四章 持久化
第十四章 持久化 原文：Chapter 14 Persistence 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在接下来的几个练习中，我们将返回到网页搜索引擎的构建。
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发表了文章 2017-09-22
数据结构思维 第十三章 二叉搜索树
第十三章 二叉搜索树 原文：Chapter 13 Binary search tree 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本章介绍了上一个练习的解决方案，然后测试树形映射的性能。
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发表了文章 2017-09-22
数据结构思维 第十二章 `TreeMap`
第十二章 TreeMap 原文：Chapter 12 TreeMap 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这一章展示了二叉搜索树，它是个Map接口的高效实现。
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发表了文章 2017-09-21
数据结构思维 第十一章 `HashMap`
第十一章 HashMap 原文：Chapter 11 HashMap 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 上一章中，我们写了一个使用哈希的Map接口的实现。
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发表了文章 2017-09-20
数据结构思维 第九章 `Map`接口
第九章 Map接口 原文：Chapter 9 The Map interface 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在接下来的几个练习中，我介绍了Map接口的几个实现。
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发表了文章 2017-09-12
数据结构思维 第八章 索引器
第八章 索引器 原文：Chapter 8 Indexer 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 目前，我们构建了一个基本的 Web 爬虫；我们下一步将是索引。
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发表了文章 2017-09-07
数据结构思维 第七章 到达哲学
第七章 到达哲学 原文：Chapter 7 Getting to Philosophy 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本章的目标是开发一个 Web 爬虫，它测试了第 6.1 节中提到的“到达哲学”猜想。
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发表了文章 2017-09-04
数据结构思维 第六章 树的遍历
第六章 树的遍历 原文：Chapter 6 Tree traversal 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本章将介绍一个 Web 搜索引擎，我们将在本书其余部分开发它。
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发表了文章 2017-09-03
数据结构思维 第三章 `ArrayList`
第三章 ArrayList 原文：Chapter 3 ArrayList 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本章一举两得：我展示了上一个练习的解法，并展示了一种使用摊销分析来划分算法的方法。
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