小叽导读:在导购中,3D 能解决什么问题?用户购买服装需要尺寸和视觉体验,即使是标准化的东西冰箱、洗衣机也都需要 3D 来感知商品。
再说说场景化,如果用户对一个桌子感兴趣,当看到桌上摆放的茶壶等物品,就把用户带入了一个场景中。当3D和场景化相结合,能擦出什么火花?如何在线上就享受线下贵族般的导购服务?接下来,阿里资深算法专家赵斌强(乐田)为我们讲讲淘宝的3D场景化导购——“躺平”。
双十一当天,淘宝会产生很多的点击率。点击率(Click Through Rate,CTR)和点击转化率(Conversion Rate,CVR)预估在电子商务中的许多工业应用(例如搜索、推荐和在线广告系统)中发挥着重要作用。其中最主要的挑战是,用户、query、商品的特征分布以及ground truth的CTR/CVR可能受季节性、商家活动、大促等因素影响,随时间发生很大的的变化。受限于在线系统对模型的构建和切换的耗时,模型只能每N小时(N>=2)生效一次。因此模型不仅滞后实时数据N小时,而且由于模型是冻结的,也无法应对CTR/CVR的实时变化。下面我们一睹为快吧。