勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- C++
- Python
- NLP
- AI
- Java
- 仓颉
暂时未有相关云产品技术能力~
主要方向：嵌入式，AI+NLP，算法；不定时分享技术；有问题可留言或练习wx：Ly001ed
-
发表了文章 2024-11-01
NLTK模块使用详解
NLTK（Natural Language Toolkit）是基于Python的自然语言处理工具集，提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码，帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
-
发表了文章 2024-10-31
NLP中TF-IDF算法
TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种用于信息检索与数据挖掘的加权技术，通过评估词语在文档中的重要性来过滤常见词语，保留关键信息。本文介绍了TF-IDF的基本概念、公式及其在Python、NLTK、Sklearn和jieba中的实现方法，并讨论了其优缺点。TF-IWF是TF-IDF的优化版本，通过改进权重计算提高精度。
-
发表了文章 2024-10-31
转置卷积-清晰易懂
转置卷积（Transpose Convolution）是一种用于图像上采样的技术，常用于图像分割、生成对抗网络（GAN）等领域。与传统的上采样方法不同，转置卷积通过学习参数来实现更优的插值效果。本文介绍了转置卷积的背景、应用、与标准卷积的区别以及数学推导，帮助读者深入理解其原理和应用场景。
-
发表了文章 2024-10-31
一文详解残差网络
残差网络（ResNet）源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块，即在网络中添加跳跃连接，使得信息可以直接跨过多层传递，从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能，还促进了深度学习领域的发展。
-
发表了文章 2024-10-11
c++写高性能的任务流线程池(万字详解！)
本文介绍了一种高性能的任务流线程池设计，涵盖多种优化机制。首先介绍了Work Steal机制，通过任务偷窃提高资源利用率。接着讨论了优先级任务，使不同优先级的任务得到合理调度。然后提出了缓存机制，通过环形缓存队列提升程序负载能力。Local Thread机制则通过预先创建线程减少创建和销毁线程的开销。Lock Free机制进一步减少了锁的竞争。容量动态调整机制根据任务负载动态调整线程数量。批量处理机制提高了任务处理效率。此外，还介绍了负载均衡、避免等待、预测优化、减少复制等策略。最后，任务组的设计便于管理和复用多任务。整体设计旨在提升线程池的性能和稳定性。
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（十一）
-
发表了文章
2024-11-10
使用深度学习模型进行情感分析！！！
-
发表了文章
2024-11-10
修改 torch和huggingface 缓存路径
-
发表了文章
2024-11-10
从零开始构建nlp情感分析模型！
-
发表了文章
2024-11-10
如何创建自己的数据集！！！
-
发表了文章
2024-11-10
transformers+huggingface训练模型
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（十二）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（十）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（九）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（八）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（七）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（五）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（四）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（三）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（六）
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（二）
-
发表了文章
2024-11-10
如何实现一个项目，小白做项目-java
-
发表了文章
2024-11-10
java电商项目（一）
-
发表了文章
2024-11-10
smartupload文件上传！
-
发表了文章
2024-11-10
java-ajax技术详解！！！
