玩法平台-测评任务-MNS评测-任务组的测评
2022-11-23
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新疆笔记来源于：任务
玩法平台-测评任务-MNS评测-任务组
阿里云消息服务MNS的应用场景
应用场景可分为：交易系统解耦，大流量削峰填谷，关闭未支付订单，用户信息注册，在线抽奖设计，任务系统设计等不同的六个模块。
1.
交易系统解耦
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作为淘宝、天猫最主要的交易系统，每笔交易订单的生成都会给各个下游的业务系统带来流量，业务系统包括最常见的购物车、物流、淘金币、天猫积分等，整体业务系统既庞大又复杂，对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦，这样一来能保证个主站业务之间的连续性。
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能够提供高可用松藕合架构设计
这种松藕合架构设计可以更好的保护当出现系统不可用或者宕机时交易系统的正常运转。
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灵活适应业务的快速增长
新增业务系统时，不会影响其他系统间的正常运转和基础技术架构的改动。
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推荐搭配使用消息队列MQ
消息队列 MQ是构建分布式互联网应用的基础设施，通过 MQ 实现的松耦合架构设计可以提高系统可用性以及可扩展性，是适用于现代应用的优秀设计方案。
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推荐搭配使用消息队列Kafka
消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务，是大数据生态中不可或缺的产品之一。
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阿里云的产品功能非常完善，极大地方便了我们的日常产品体验
与群体来说，MNS在队列模型中提供了非常丰富的队列属性，能够更好的适应各种情况，并且支持多种队列。同时也支持并行存取，可以满足多个厂商和用户的同时存取。另外，它还增加了邮件发送和保护的功能，让信息的安全性得到了极大的提升。
主题模式
在主题模式中， 主要可以理解为一对多的订阅模式，MNS可以通过服务端向用户指定的位置发送信息，从而降低了系统的资源消耗。此外，还有多个送货模式及一对多的广播讯息服务。与队列模型相比，信息的安全性得到了很大的改善。
评测局对我们用户来说，是很好的一次尝试，通过页面中的产品链接、视频讲解、群内讲授，我可以根据文档中的链接，以最快速度上手并了解产品具体的使用方式。
我相信未来将会在很多方面获得MNS的智能助力，希望阿里云产品越做越好
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阿里云消息服务MNS 应用场景
大流量削峰填谷
%1. 在许多特殊时期，比如：春节火车票抢购，双十一秒杀，抢红包，大量用户需要同一时间抢购，短时间上亿用户的涌入，会使流量瞬间巨大，很容易导致系统服务器宕机，用户无法访问的情况出现，防止系统超负荷或者崩溃，削峰填谷就能顺利解决这一系列问题。
2.能够提供超高流量脉冲处理能力
大型活动带来较高流量脉冲时，MNS超高性能脉冲处理能力可以承受住大量流量的冲击，稳住系统的同时还能快速回应用户的不同需求，提升用户的体验感。
3.合理的成本控制
成本控制提供预算管理、配额管理、成本预测等能力，削峰填谷可控制业务系统的集群规模，解决云浪费问题，降低投入成本。
4.推荐搭配使用消息队列MQ，消息队列Kafka。
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