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作者: 葛双博
状态:完结
发布时间:2024-02-27
章节数:1
数字资产下的数据存储实践
葛双博
很棒的一本书
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下,完成对数据的计算工作,面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况,实现数据“可用不可见”的效果,将数据价值最大化。 通过本书,你可以学习到: 1、隐私计算核心技术能力; 2、数据安全流通将价值最大化; 3、各行业隐私计算应用场景示例; 4、隐私计算技术背后的决策思考
数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义。
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