企业数据上云 构建数据湖的正确姿势

【2022云栖之数据库峰会】云原生数据仓库：加速业务数据化，数据价值化

数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验，通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。

《升舱-数据仓库升级交付标准化白皮书》是阿里云智能全球技术服务部、阿里云研究院、数据库事业部和新金融事业部联合起草编制，旨在面向企业CXO、行业专家、技术主管以及行业架构师分享阿里云在“十四五”数字化转型、基础软件国产化大趋势下传统数据仓库升级的标准方法论及体系化的实践指引；内容涉及传统数据仓库升级成功关键动作剖析、规范化的实施路径及质量标准、阿里云标准方法论在项目实践价值再现。

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

MaxCompute 是阿里云推出的一款简单、易用、全托管的面向分析的企业级 Saas 模式云数据仓库，能够匹配业务发展进行灵活弹性扩展，面向云上开发者， MaxCompute 支持机器学习、数据湖、传统数仓、近实时数仓等多种业务分析场景，并 提供更开放的开发生态。