Garbage-In-Garbage-Out-How-Purportedly-Great-ML-Models-Can-Be-Screwed-Up-By-Bad-Data

随着大模型技术的成熟，AI应用的架构正在不断演进。如何更高效地构建、管理和运行AI系统，成为开发者和企业关注的重点。本书围绕当前云原生与AI融合的几个关键方向，由阿里云智能云原生团队的技术专家结合实践经验，进行平实而深入的分享。

参会了解阿里云、快手在 AI 原生应用领域核心产品技术，get 典型应用场景及硬核实战经验。

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本指导原则的编写目的，是为正在探索或已经部署生成式AI的企业与团队，提供一套系统化的架构方法论与最佳实践指引。它不仅适用于超大规模企业，也同样适用于中小企业（SMB）。随着大模型与AI应用逐步普及，中小企业在产品创新、业务流程优化、客户体验升级等方面，同样面临高可用架构设计、成本优化、安全合规等挑战，因此也亟需参考一套成熟的方法论。