在短短20分钟内，从零开始理解主流机器学习算法的工作原理，掌握算法选择策略，并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻，帮助你告别算法选择的困惑，轻松踏入AI的大门。

杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。

从淘金到雕琢，将原始数据炼成智能珠宝！本文带您走进数字珠宝工坊，用算法工具打磨数据金砂。从基础的经典算法到精密的深度学习模型，结合电商、医疗、金融等场景实战，手把手教您选择合适工具，打造价值连城的智能应用。掌握AutoML改装套件与模型蒸馏术，让复杂问题迎刃而解。握紧算法刻刀，为数字世界雕刻文明！

本项目展示了人脸识别算法的运行效果（无水印），基于MATLAB2022A开发。核心程序包含详细中文注释及操作视频。理论部分介绍了广义回归神经网络（GRNN）、概率神经网络（PNN）、深度神经网络（DNN）和反向传播（BP）神经网络在人脸识别中的应用，涵盖各算法的结构特点与性能比较。

在2024年CCS会议上，苏黎世联邦理工学院的研究人员提出，当前对机器学习隐私保护措施的评估可能存在严重误导。研究通过LiRA攻击评估了五种经验性隐私保护措施（HAMP、RelaxLoss、SELENA、DFKD和SSL），发现现有方法忽视最脆弱数据点、使用较弱攻击且未与实际差分隐私基线比较。结果表明这些措施在更强攻击下表现不佳，而强大的差分隐私基线则提供了更好的隐私-效用权衡。

使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理

元学习作为一个重要的研究领域，正逐渐在多个应用领域展现其潜力。通过理解和应用元学习的基本算法，研究者可以更好地解决在样本不足或任务快速变化的情况下的学习问题。随着研究的深入，元学习有望在人工智能的未来发展中发挥更大的作用。

MATLAB|主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性

【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时，图像质量可以提高至多2 dB，并在光谱相似性方面实现了显著提升（Matlab代码实现）

本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法，通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts，提升聚类精度。对比传统DBSCAN，MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题，适应复杂数据分布，增强鲁棒性，适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。