RAG：增强大模型知识库的新范式

随着大型语言模型（LLM）的API化，将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架，通过HTTP客户端与OpenAI GPT（或兼容API）进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践，并附带完整的代码示例，助您快速将AI能力融入Java生态。

在人工智能技术快速发展的今天，单一模态的语言模型已经无法满足日益复杂的应用需求。2025年，多模态大型语言模型(MLLM)的崛起标志着AI技术进入了一个新的发展阶段，特别是在图像理解与文本生成的结合方面取得了突破性进展。本文将深入剖析多模态LLM的技术原理、架构设计、性能评估及实际应用案例，探讨视觉-语言融合技术如何重塑AI应用的边界，以及在未来发展中面临的挑战与机遇。

世界级大模型群，进化阿里云服务器操作系统新范式

近年来，人工智能的迅猛发展推动了数据驱动建模在宏观经济学领域的应用。清华大学研究团队提出的EconAgent模型，基于大型语言模型，具备类似人类的决策能力，能更准确地模拟个体行为对宏观经济系统的影响。EconAgent在个体异质性、市场动态及宏观经济因素模拟方面表现出色，并具有更好的可解释性和灵活性。然而，其高计算复杂度和部分决策过程的不透明性仍需进一步解决。该成果已在ACL 2024会议上获得杰出论文奖。论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.10436v4

RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本，具有强大的上下文学习能力，超越了传统的attention和linear attention范式。本文详细介绍了RWKV-7的主要功能、技术原理及其在多语言处理、文本生成等领域的应用场景。

DeepSeek-AI团队提出的Janus框架，通过解耦视觉编码，实现了多模态理解与生成的统一。该框架在多模态理解和生成任务上均表现出色，尤其在MMBench、SEED-Bench等多个基准测试中取得领先结果。Janus的设计提高了任务灵活性和可扩展性，但也面临计算成本和训练数据需求的挑战。

阿里云DataWorks是一站式数据开发治理平台，支持多种大数据引擎，助力企业构建数据仓库、湖仓一体架构。DataWorks现推出Copilot，致力于打造智能SQL助手和AI Agent，通过生成SQL、优化SQL、提供查询帮助、注释生成、错误修正等功能，帮助数据开发工程师和数据分析师提升SQL 开发和分析的效率和体验。目前，DataWorks Copilot正开放邀测，欢迎大家体验。

多模态大模型代表了人工智能领域的新一代技术范式

CVPR 2023 Highlight | 西湖大学提出一种全新的对比多模态变换范式