本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。

课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求：熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令，对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准，准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图