【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略（Python代码实现）

东方财富网数据稳定、反爬宽松，适合爬虫入门。本文详解使用Python抓取股票行情数据，涵盖请求发送、HTML解析、动态加载处理、代理IP切换及数据可视化，助你快速掌握金融数据爬取技能。

Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构：Series 和 DataFrame。

Rich库是Python的终端美化利器，支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮，大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。

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Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy，实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交，支持百万级数据高速写入，具备良好的可扩展性与稳定性。

Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南

电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势，整合大数据处理、人工智能与Web技术，实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析，助力行业洞察与决策，同时提供互动界面，增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建，融合数据采集与AI分析，提升电影行业的数据应用能力。

【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划（Python代码实现）

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