FlinkSQL 的行级权限解决方案及源码

FlinkSQL的行级权限解决方案及源码,支持面向用户级别的行级数据访问控制,即特定用户只能访问授权过的行,隐藏未授权的行数据。此方案是实时领域Flink的解决方案,类似离线数仓Hive中Ranger Row-level Filter方案。

海量数据实时分析引擎 Apache Flink

当系统出现大量或者重大的错误却不被人感知,将会对业务产生影响,从而导致资产损失。当竞争对手实施了新战术,却无法及时感知,跟不上竞争对手的节奏,总是追着对方尾巴走。当要做决策的时候,海量的业务数据增长却无法实时看到聚合结果,决策总是凭借过往经验或者过时的数据分析之上。

基于Hologres向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人

本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力,结合大模型的阅读理解和信息整合能力,对该垂直行业的问题提供更贴切的回答,即费、快速定制专属聊天机器人。

2023-09-06
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沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 12: 如何快速构建 海量 逼真 测试数据

本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.

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PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询

PolarDB分布式版助力《香肠派对》实现百亿好友关系20万QPS的毫秒级查询。

2024-09-30
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预算10万的数据中台大单,把我气笑了…

数据治理的新风向来了:从普惠、低成本的SaaS化敏捷版,到平滑升级可持续演进的数据体系架构,再到智能化DataAgent的加入~ 瓴羊Dataphin,让企业数据治理有更多选择,也更便捷!

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2023-04-20
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PolarDB-X 致数据库行内人 (一) ~ 如何有效评测国产数据库的分布式事务

本文是系列文章的第一篇,介绍第一个重要话题:“数据库的分布式事务”,这也是目前普通用户面对分布式数据库产品介绍问的最多的一个内容,如何有效评测分布式事务也是一个非常重要的能力。致敬同行,我们将PolarDB-X事务架构设计上的一些思考和测试方式,做了整理和梳理,期望能对大家更好的理解分布式事务的测试有所帮助。

2023-08-07
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MaxCompute ODPS 重装上阵,QUALIFY

MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果,使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。

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