随着企业客户上云的深入,越来越多的客户会选择在阿里云全球region多地部署其企业业务系统,以便其全球化业务的迅速开展。阿里云在云上有非常丰富云网络产品,来协助企业客户在全球region迅速构建云上多个地域的互联互通,帮忙企业客户快速实现业务上线。本章节为您介绍如何使用云企业网转发路由器CEN-TR(Transit Router),来实现客户本地多个不同城市数据中心IDC(Internet Data Center)和云上VPC跨地域互通互联。
利用阿里云丰富云网络产品,提供完整的SDWAN企业分支互联/企业上云解决方案。本次SDWAN解决方案部署指导场景以解决企业大陆分支机构、亚太IDC及云上VPC构建企业办公组网为例。意在指导客户在项目部署实施阶段可参考本文自助完成业务上线的搭建。本文内容已经对外披露。
“批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键,基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频,是营销短视频创作的常见思路。本篇主要介绍一些经验方法,助您更快更高效地生产优质短视频。
AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL?当然不是!ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库,针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...
本文主要介绍如何通过使用ECS服务器与npm,结合云效的流水线服务以仓库代码提交为触发方式,进行了基于Vue的Web网页部署。
ADB PG是一个经典MPP数据库,长项在于查询分析处理,面对客户联机分析和联机交易(HTAP)场景就显得力不从心,我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题,因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构,来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短,充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性,分析型数据库专注于数据加工跑批场景,然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG,通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。
云数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 版发布了最新自研的云原生架构实例,实现了跨实例间的数据共享能力。允许进行跨实例间的实时数据共享且无需进行数据迁移,可支持构建安全、高效、灵活的数据分析场景。本文介绍了依托数据共享实现云数仓跨多业务实例的敏捷数据分析方案。