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深度剖析 RocketMQ 5.0，Apache RocketMQ：如何从互联网时代演进到云时代？
从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。
质量与效率并重，测试左移助力块存储技术研发
修复一个Bug的成本在不同阶段有着天壤之别，发现问题越早，修复代价便越低。本文讲述了阿里云块存储在真实业务场景中的测试左移实践。
【Terraform实现云服务基础设施既代码（IaC）案例实战-3】：Terraform+Docker+Portainer+Gitlab+GitlabRunner搭建Tree项目
前言树苗科技公司业务上云2年有余，随着技术的不断发展。运维团队支持业务变更配置、开资源、删资源等过程加班到深夜一两点已是家常便饭。为了进一步提升工作效率，运维总监张三决定对当前业务交付路径进行统一梳理，借助IaC的理念和Terraform自动化工具逐步实施运维生产自动化，改善组内成员频繁加班且重复劳...
基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
一行代码都不改，Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
Nacos-Controller 2.0：使用 Nacos 高效管理你的 K8s 配置
无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。
MCP 的 AI 好搭档
本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。
【最佳实践】K8s挂载PVC日志采集“轻量级”玩法
本文提供一种相对Sidecar部署更轻量级的采集方式，只需要部署少量的Logtail容器，即可采集不同业务容器的日志。
从存储统一到数据融合，SLS在可观测场景的思考和行动
介绍SLS在可观测数据融合分析的一系列技术升级，融合Trace、全栈监控、Continuous Profiling、移动端监控等功能，帮助大家更快速地构筑全栈、自动化的观测能力。