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PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JSON 内元素的模糊搜索
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JS...
打造一个高可用多租户的企业级Maven私有仓库服务
本文讨论了构建高可用多租户企业级Maven私有仓库服务的必要性，指出传统Nexus和Artifactory开源版缺乏高可用性，商业版虽支持但成本高、扩展性有限。理想的解决方案应包含无状态节点、使用云存储（如阿里云OSS）和集群化的数据库与Elasticsearch。
大规模 Spring Cloud 微服务无损上下线探索与实践
“从一次常见的发布说起，在云上某个系统应用发布时，重启阶段会导致较大数量的 OpenAPI、上游业务的请求响应时间明显增加甚至超时失败。随着业务的发展，用户数和调用数越来越多，该系统又一直保持一周发布二次的高效迭代频率，发布期间对业务的影响越来越无法接受，微服务下线的治理也就越来越紧迫。”
阿里云SLS 容器采集全面兼容Kubernetes
iLogtail致力于打造覆盖Trace、Metrics 以及Logging 的可观测性的统一Agent，而对Kubernetes 语义的原生支持大大增强了Log在Kubernetes场景的采集体验。
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代，过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群，所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，其面对的数据可能从TB到GB字节不等，同时又要支持TP和AP Workload，要是在计算过程中内存使用不当，不仅会造成TP和AP相互影响，严重拖慢响应时间，甚至会出现内存雪崩、OOM问题，导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵，所以PolarDB-X 代价模型中，一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN，DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处，当查询性能低的时候，无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此，所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
PolarDB-X 限流慢SQL的方法
如果用户发现活跃连接数、cpu 使用率等指标处于高位, 同时慢SQL日志中发现大量记录, 分析得出是大量慢 SQL占用了数据库资源，而且这些慢SQL已经影响到整体核心业务的稳定运行，此时我们需要对其进行限流。
将 Terraform 生态粘合到 Kubernetes 世界
如果您正在寻找将 Terraform 生态系统与 Kubernetes 世界粘合在一起的东西，那么恭喜！你在这个文章中得到了你想要的答案。准备 Terraform Module转化 Terrafrom 模块作为 KubeVela 扩展组件类型准备 KubeVela 环境部署带有公网 IP 地址的 ECS 实例并启动 FRP 服务使用 FRP 服务清理环境
