官方博客-第35页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    充分发挥 SQL 能力

    MaxCompute(ODPS)SQL 发展到今天已经颇为成熟,作为一种 SQL 方言,可以高效地应用在各种数据处理场景。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

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  • 2024-05-15
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    应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

    应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

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    云效 AppStack + 阿里云 MSE 实现应用服务全链路灰度

    本文介绍了如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台 AppStack 实现灰度发布。

  • 2024-05-15
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    RocketMQ 流数据库解析:实现一体化流处理

    RocketMQ 5.0 是一款云原生的消息中间件,旨在覆盖更多业务场景。它针对国内企业在数字化转型中面临的多场景消息处理需求,提供了一体化的解决方案。

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  • 2024-05-15
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    深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

    聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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    数据库索引,一文揭秘PolarDB XPlan索引选择

    深度解读PolarDB分布式版XPlan的索引选择

  • 2024-05-15
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    从0-1的建设云上稳定性

    本文将从前后端的视角整体看下我们在云上稳定性治理的一些路径和经验。首先从平台的系统架构模型出发,站在全局视角看下整个平台的风险。

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  • 2024-06-03
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    一站式链路追踪:阿里云的端到端解决方案

    端到端链路追踪是覆盖全部关联 IT 系统,能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。而真正实现端到端链路追踪,需要解决三个难题:链路插桩、链路采集与加工、链路上下文透传。阿里云 ARMS 目前已支持全链路端到端追踪,快来查看转发吧~

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  • 2024-08-16
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    PolarDB-X的TPC-H列存执行计划

    本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理,还提供了相关的证明与代码实现,希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。

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