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警惕日志采集失败的 6 大经典雷区：从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践
本文探讨了日志管理中的常见反模式及其潜在问题，强调科学的日志管理策略对系统可观测性的重要性。文中分析了6种反模式：copy truncate轮转导致的日志丢失或重复、NAS/OSS存储引发的采集不一致、多进程写入造成的日志混乱、创建文件空洞释放空间的风险、频繁覆盖写带来的数据完整性问题，以及使用vim编辑日志文件导致的重复采集。针对这些问题，文章提供了最佳实践建议，如使用create模式轮转日志、本地磁盘存储、单线程追加写入等方法，以降低日志采集风险，提升系统可靠性。最后总结指出，遵循这些实践可显著提高故障排查效率和系统性能。
MSE服务治理最佳实践：基于Ingress-nginx网关实现全链路灰度
微服务架构下，有一些需求开发涉及到微服务调用链路上的多个微服务同时改动。通常每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。我们希望进入上游灰度环境的流量也能进入下游灰度的环境中，确保1个请求始终在灰度环境中传递。即使这个调用链路上有一些微服务应用不存在灰度环境，那么这些微服务应用在请求下游应用的时候依然能够回到下游应用的灰度环境中。我们通过 MSE 提供的全链路灰度能力，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现上述所说的全链路灰度能力。
基于CEN-TR实现多种云上组网方案
基于CEN-TR可以实现灵活地组网方案，在面向不同客户业务场景可以选择不同的组网策略。本文介绍了从最简单的VPC互联到各种复杂的组网方案，适用于不同规模企业在网络组网这块的需求。
阿里云千亿规模实时日志分析的架构设计和实践
本文为阿里云SLS 执少 在《DataFunTalk技术交流会：阿里云实时查询分析专场》分享时的议题内容（文字版本）。首先，阿里云日志服务SLS是一个什么样的产品和服务呢？ 我们用一句话来概括的话，那就是我们是一个云上的、一站式的、可观测日志服务平台。 首先呢，我们提供了强大的日志数据采集能力，支持...
从自建DevOps部署微服务再到云效
以Jenkins+Gitlab基于k8s集群实现自建DevOps系统的方式部署开源微服务PiggyMetrics，与云效DevOps对比，介绍真正的免运维，实现高效的业务开发流程。
OpenSergo 流量路由：从场景到标准化的探索
本文从常见的微服务治理场景出发，从流量路由这个场景入手。先是根据流量路由的实践设计流量路由的 Spec，同时在 Spring Cloud Alibaba 中实践遵循 OpenSergo 标准的流量路由能力。
阿里巴巴服务框架三位一体的选择与实践
服务框架就像铁路的铁轨一样，是互通的基础，只有解决了服务框架的互通，才有可能完成更高层的业务互通，所以用相同的标准统一，合二为一并共建新一代的服务框架是必然趋势。Dubbo3 是Dubbo2 与 HSF 融合而来，是阿里经济体面向内部业务、商业化、开源的唯一标准服务框架。
全景剖析阿里云容器网络数据链路（一）—— Flannel
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第一部分，主要介绍Kubernetes Flannel模式下，数据面链路的转转发链路
