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Java 类是如何被加载的
这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。
一文教会你如何用好通义灵码，让这款 AI 编码工具帮你做更多工作，更高效
如何用好通义灵码？欢迎收藏最佳使用指南。本文提供通义灵码使用指南，涵盖快捷键、配置调整、跨文件索引及上下文管理等内容，帮助用户更高效地使用通义灵码。
基于 Nacos + Higress 的 MCP 开发新范式，手把手教程来了！
本文介绍了如何使用 Nacos 3.0.1 与 Higress 配合，实现 HTTP 服务转化为 MCP 协议服务，并支持自动注册与代理。通过 Docker 部署环境，结合 Spring AI Alibaba 框架，可实现服务的自动暴露和动态配置管理，适用于零改造存量应用适配 MCP 协议的场景。
A2A（Agent2Agent） 简介
本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol（简称“A2A”），这是一个旨在促进不同类型智能体（Agent）之间高效沟通与协作的开放协议。
AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
MCP 作为一款开放协议，直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。
Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用，旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos，Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统，以及全新MCP服务的开发流程，并提供了完整的配置示例和源码链接。未来，Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力，进一步优化Agent开发体验。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba，提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
