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一键云部署：资源编排 ROS 轻松部署 LLM 流程编排服务 Flowise
Flowise 是一个开源低代码平台，用于构建定制化的 LLM 流程和 AI 代理。阿里云的 Resource Orchestration Service (ROS) 提供了一键部署 Flowise 到 ECS 实例的方案。用户只需在 ROS 控制台配置模板参数，如可用区和实例类型，即可完成部署。部署后，从资源栈输出获取 Flowise 服务地址以开始使用。ROS 模板定义了 VPC、ECS 实例等资源，并通过 ROS 自动化部署，简化了云上资源和应用的管理。
使用资源编排 ROS 轻松部署高可用架构网站——以 WordPress 为例
WordPress 是流行的开源 CMS，阿里云的资源编排服务 (ROS) 提供 IaC 功能，简化云上资源自动化部署，如创建 VPC、ECS、SLB、RDS 和弹性伸缩等。通过 ROS 模板（JSON/YAML），用户能快速部署高可用的 WordPress 环境，包括负载均衡、多可用区的 ECS 服务器集群、高可用 RDS 数据库等。模板定义了资源、参数和输出，用户在 ROS 控制台配置参数后一键部署。ROS 提升了部署效率，便于跨地域复制相同架构。
防盗、防泄露、防篡改，我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了
ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
PolarDB-X 分布式数据库，采用集中式和分布式一体化的架构，为了能够灵活应对混合负载业务，作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构，其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力，作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库，DN 在 InnoDB 的存储结构基础上，进行了深度优化，大幅提高了数据访问的效率。
用 Rust 实现敏感信息拦截插件，提升 AI 网关安全防护能力
本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍，它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词，有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项，该插件能够适应各种应用场景，确保数据的安全性和合规性。
Star 3w+，向更安全、更泛化、更云原生的 Nacos3.0 演进
祝贺 Nacos 社区 Star 数突破 30000！值此时机，回顾过去的两年时间，Nacos 从 2.0.4 版本演进到了 2.4.2 版本，基本完成了当初构想的高性能、易拓展的目标，并且对产品的易用性和安全性进行了提升，同时优化了新的官网，并进行了多语言和更多生态支持。未来，Nacos 会向更安全、更泛化、更云原生的 Nacos3.0 演进。
浅析MySQL优化器统计信息
本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性，接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法，包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法，特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外，文章讨论了统计信息的更新时机，包括手动更新和自动更新。最后，文章简要介绍了直方图和其它统计信息，如表在内存中的占比估计，并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。