官方博客-第55页-阿里云开发者社区

  • 2025-01-13
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    让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践

    在业务场景中,日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集(StoreView)功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析,让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据,真正做到数据分析不受地域边界的限制。

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  • 2025-01-15
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    Serverless Devs 官网全新升级,Serverless+AI 重磅来袭

    Serverless Devs 官网迎来全新升级,主站以 AI 应用开发的叙事透出项目特性和解决方案。应用中心(Registry)将各类热门 AI 应用模版、实用 AI 工具以及 AI 工作流等呈现给用户。本次升级主题为“一站式 AI/函数/应用开发”,希望为开发者提供更加便利的应用模版搜索和展示服务,本文将对本次升级的三大看点进行整理,欢迎您来体验!

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  • 2024-05-15
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    智能客服对话系统解决方案

    针对问题咨询场景中出现大量相关领域的问题,PAI提供了智能客服对话系统解决方案,以降低客户等待时间和人工客服成本。本文以汽车售前咨询业务领域为例,介绍如何基于人工智能算法,快速构建智能客服对话系统。

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  • 2024-05-15
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    从零开始搭建自己的NextCloud个人云盘

    本文介绍了从零开始搭建自己的NextCloud个人云盘,包括场景介绍、目标读者、环境准备、操作步骤和方案验证5大方面。

  • 【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系

    本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。

  • 2024-05-15
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    阿里巴巴服务框架三位一体的选择与实践

    服务框架就像铁路的铁轨一样,是互通的基础,只有解决了服务框架的互通,才有可能完成更高层的业务互通,所以用相同的标准统一,合二为一并共建新一代的服务框架是必然趋势。Dubbo3 是Dubbo2 与 HSF 融合而来,是阿里经济体面向内部业务、商业化、开源的唯一标准服务框架。

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  • 2024-05-15
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    全景剖析阿里云容器网络数据链路(五)—— Terway ENI-Trunking

    本文是[全景剖析容器网络数据链路]第五部分部分,主要介绍Kubernetes Terway ENI-Trunking模式下,数据面链路的转转发链路。

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  • 2024-05-15
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    云端短视频批量混剪解决方案

    “批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键,基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频,是营销短视频创作的常见思路。本篇介绍使用智能媒体生产ICE创作营销短视频,自由设定脚本顺序模拟手动剪辑,实现自动化批量制作高质量原创视频。

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  • 2024-05-15
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    短视频批量混剪-经验漫谈

    “批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键,基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频,是营销短视频创作的常见思路。本篇主要介绍一些经验方法,助您更快更高效地生产优质短视频。

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