官方博客-第18页-阿里云开发者社区

  • 大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践

    本文将分享聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实践。

  • 分析性能提升40%,阿里云Hologres流量场景最佳实践

    分析性能提升40%,阿里云Hologres流量场景最佳实践

  • 2024-08-23
    304

    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供基于Delta Table的近实时增全量一体的数据存储和计算解决方案。

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  • 2024-09-23
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    重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系

    近日,阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0,隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。

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    云+AI时代下,Alibaba Cloud Linux 进一步演进思考

    用好开源、做深开源、自研创新,打造全方位安全可信的服务器操作系统。

  • 2024-11-14
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    通义灵码 SWE-GPT:从 静态代码建模 迈向 软件开发过程长链推理

    在本文中,作者介绍了 Lingma SWE-GPT,一款专为解决复杂软件改进任务设计的开源大型语言模型系列。

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  • 2024-11-22
    1331

    Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践

    本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑,并对其底层工作原理做了简单介绍。

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  • 2025-02-14
    1436

    DeepSeek-V3 高效训练关键技术分析

    本文从模型架构、并行策略、通信优化和显存优化四个方面展开,深入分析了DeepSeek-V3高效训练的关键技术,探讨其如何以仅5%的算力实现对标GPT-4o的性能。

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  • 2025-04-03
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    大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会

    本文探讨了MCP(Model-Calling Protocol)的兴起及其对AI生态的影响。自2月中旬起,MCP热度显著提升,GitHub Star和搜索指数均呈现加速增长趋势。MCP通过标准化协议连接大模型与外部工具,解决了碎片化集成问题,推动AI应用货币化及生态繁荣。文章分析了MCP与Function Calling的区别,指出MCP更适用于跨平台、标准化场景,而Function Calling在特定实时任务中仍具优势。此外,MCP促进了 supply端(如云厂商、大模型、中间件服务商)和消费端(终端用户)的变革,尤其以Devin和Manus为代表,分别改变了程序员和普通用户的交互方式。

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