官方博客-第42页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    使用 SPL 高效实现 Flink SLS Connector 下推

    SLS 推出了 SPL 语言,可以高效的对日志数据的清洗,加工。对 SPL 及 SPL 在阿里云 Flink SLS Connector 中应用进行介绍及举例。

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  • 2024-05-15
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    云效AppStack+阿里云MSE实现应用服务全链路灰度

    在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前,为了降低新版本发布带来的风险,期望能够先部署到灰度环境,用小部分业务流量进行全链路灰度验证,验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。

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  • 2024-05-15
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    人人都是AI大师 - Prompt工程

    prompt工程不需要复杂的编程知识,人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程,不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成,不涉及图像等领域。

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  • 2024-05-15
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    我知道你想用useEffect,但你先别急

    useEffect是React提供给我们的一个“逃生舱”,是React 的纯函数式世界通往命令式世界的“逃生通道”,选择合适的时机使用useEffect会让我们的代码既优雅又高效,反之会造成不必要的负担。

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  • 2024-05-15
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    Nacos 安全零信任实践

    本文将介绍如何基于安全零信任的理念来保证 Nacos 的数据安全。

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  • 2024-05-24
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    AIOps 智能运维:比专家经验更优雅的错/慢调用分析工具

    本文主要介绍ARMS 错/慢 Trace 分析功能基本原理; 该功能能够覆盖哪些异常 Trace 根因; 最后会介绍一些最佳实践案例。

  • 2024-06-24
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    多环境镜像晋级/复用最佳实践

    本文介绍了在应用研发场景中,如何通过阿里云服务实现镜像构建部署的高效和安全。主要关注两个实践方法来确保“所发即所测”。

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  • 2024-08-16
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    PolarDB-X的TPC-H列存执行计划

    本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理,还提供了相关的证明与代码实现,希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。

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  • 2024-09-02
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    基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践

    本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

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