官方博客-第36页-阿里云开发者社区

  • 2019-12-24
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    资源编排ROS之自定制资源(多云部署Terraform篇)

    资源编排服务(Resource Orchestration Service, 简称ROS)是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板,在模板中定义所需的云计算资源(例如ECS实例、RDS数据库实例)、资源间的依赖关系等。

  • 2023-07-27
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    一文详解Spring Bean循环依赖

    本文主要梳理了Spring解决bean循环依赖的思路。

  • 2023-09-08
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    MaxCompute半结构化数据思考与创新

    本文将介绍MaxCompute在半结构化数据方面的一些思考与创新,围绕半结构化数据简析、传统方案优劣对比、MaxCompute半结构化数据解决方案、收益分析。

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  • 2023-10-26
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    如何充分发挥 SQL 能力?

    如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

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  • 2024-05-15
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    面向全栈可观测的性能监控

    SLS性能持续分析基于开放的接入生态与持续性能分析的理念所构建(开放接入部分已在iLogtail开源),基于SLS 性能持续分析,将为广大开发者提供开箱即用、一站式的的性能观测体验,助力开发者轻松面对多云、多Region、多版本、微服务等场景下的性能分析需求。

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  • 2024-02-18
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    Higress × OpenKruiseGame 游戏网关最佳实践

    本文将演示 Higress 如何无缝对接 OKG 游戏服,并为其带来的优秀特性。

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  • 2024-05-15
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    吴泳铭:拥抱人工智能驱动的产业智能革命

    吴泳铭:拥抱人工智能驱动的产业智能革命

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    【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

    多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

  • 2024-05-15
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    百亿大规模图在广告场景的应用

    这篇摘要主要介绍了美团外卖在搜索推荐业务中如何利用图技术解决挑战,包括外卖广告搜索推荐业务的介绍、异构大图的演进、大规模图引擎的建设,以及系统的总结和展望。

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