官方博客-第10页-阿里云开发者社区

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    GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践

    本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。

  • 2024-10-15
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    AI时代数据湖实践

    本文分享了如何利用阿里云的存储解决方案构建一个具备高效处理、高时效性的AI数据湖,通过高吞吐训练和高效推理帮助企业快速实现数据价值,以及用户在使用中的最佳实践。

  • 2024-12-24
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    探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

    本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

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  • 2025-03-21
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    监控vLLM等大模型推理性能

    本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案,并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案,帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。

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  • 2024-10-29
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    AI 辅助编程的效果衡量

    本文主要介绍了如何度量研发效能,以及 AI 辅助编程是如何影响效能的,进而阐述如何衡量 AI 辅助编程带来的收益。

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  • 2024-11-06
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    基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用

    本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。

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  • 2025-01-17
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    链路诊断最佳实践:1 分钟定位错慢根因

    本文聚焦于线上应用的风险管理,特别是针对“错”(程序运行不符合预期)和“慢”(性能低下或响应迟缓)两大类问题,提出了一个系统化的根因诊断方案。

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  • 2025-08-01
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    Vibecoding 新体验:实测 Qwen3 Coder 代码生成效果

    Qwen3 Coder 是全球领先的开源编程大模型,具备强大的代码生成能力与1M超长上下文支持,适用于构建复杂应用。本文通过实际案例展示其在电商网站开发中的应用,并详解提示词设计、技术拆解与部署方案,探讨Agentic AI落地的挑战与经验。

  • 2025-08-05
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    Qwen-MT:翻得快,译得巧

    今天,机器翻译模型Qwen-MT正式上线,支持92种语言互译,具备高度可控性与低延迟、低成本特点,适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。

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