官方博客-第15页-阿里云开发者社区

  • 2024-07-25
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    通义灵码:AI 研发趋势与效果提升实践丨SDCon 全球软件技术大会演讲全文整理

    SDCon 全球软件技术大会上,阿里云通义灵码团队分享了关于 AI 辅助编码的最新研究与实践,随着 AIGC 技术的发展,软件研发领域将迎来智能化的新高度,助力 DevOps 流程优化,提升研发效率和研发幸福感。

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  • 2024-08-22
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    阿里云百炼应用实践系列-10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手

    在阿里云平台上,您只需十分钟,无需任何编码,即可在企业微信上为您的组织集成一个具备大模型能力的AI助手。此助手可24小时响应用户咨询,解答各类问题,尤其擅长处理私域问题,从而成为您企业的专属助手,有效提升用户体验及业务竞争力。

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  • 2024-10-29
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    AI 辅助编程的效果衡量

    本文主要介绍了如何度量研发效能,以及 AI 辅助编程是如何影响效能的,进而阐述如何衡量 AI 辅助编程带来的收益。

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  • 2024-11-18
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    一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践

    在当今数字化转型加速的时代,企业 IT 系统的复杂度与日俱增,如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商,提供了一整套全面的可观测性解决方案,覆盖从业务、端侧(小程序、APP、H5 等)、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系,旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中,标签(Tag)作为一种核心组织和管理手段,在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用,以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。

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  • 2024-11-22
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    Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践

    本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑,并对其底层工作原理做了简单介绍。

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  • 2024-11-29
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    【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现

    阅读这个文章可能的收获:理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。

  • 2024-12-06
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    【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结

    本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。

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  • 2024-12-11
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    SpringCloud 应用 Nacos 配置中心注解

    在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新,在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties,引用 Spring enviroment 上下文中的属性值,这种用法的最大优点是无代码层面侵入性,但也存在诸多限制,为了解决问题,提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性,Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。

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