官方博客-第2页-阿里云开发者社区

  • 2025-04-24
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    MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统

    文章探讨了AI Agent的发展趋势,并通过一个实际案例展示了如何基于MCP(Model Context Protocol)开发一个支持私有知识库的问答系统。

  • 2025-06-26
    1874

    如何构建和调优高可用性的Agent?浅谈阿里云服务领域Agent构建的方法论

    本文深入探讨了Agent智能体的概念、技术挑战及实际落地方法,涵盖了从狭义到广义的Agent定义、构建过程中的四大挑战(效果不稳定、规划权衡、领域知识集成、响应速度),并提出了相应的解决方案。文章结合阿里云服务领域的实践经验,总结了Agent构建与调优的完整路径,为推动Agent在To B领域的应用提供了有价值的参考。

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  • 2025-09-24
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    配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

    本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

  • 2025-05-29
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    管理和调度Dify工作流

    Dify是一款开源的大模型应用开发平台,支持通过可视化界面快速构建AI Agent和工作流。然而,Dify本身缺乏定时调度与监控报警功能,且执行记录过多可能影响性能。为解决这些问题,可采用Dify Schedule或XXL-JOB集成Dify工作流。Dify Schedule基于GitHub Actions实现定时调度,但仅支持公网部署、调度延时较大且配置复杂。相比之下,XXL-JOB提供秒级调度、内网安全防护、限流控制及企业级报警等优势,更适合大规模、高精度的调度需求。两者对比显示,XXL-JOB在功能性和易用性上更具竞争力。

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  • 2025-09-29
    405

    SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施

    本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

  • 2025-01-14
    3993

    Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据

    MCP 作为一款开放协议,直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口,正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

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  • 2025-05-06
    1972

    用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记!支持图文和视频

    魔搭自动发布小红书MCP,是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器,可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。

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  • 2025-05-29
    2753

    MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择

    本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战,详细解析了五种主流MCP架构模式(直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式)的优缺点及适用场景,并结合Nacos服务治理框架,提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router,实现MCP服务的统一管理和智能路由,助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向,包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。

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  • 2024-09-04
    2322

    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型,具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性,显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能,并支持多语言和长文本处理,适用于各种复杂应用场景。

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