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LoongCollector：构建智能时代的数据采集新范式
本文聚焦 LoongSuite 生态核心组件 LoongCollector，深度解析 LoongCollector 在智算服务中的技术突破，涵盖多租户观测隔离、GPU 集群性能追踪及事件驱动型数据管道设计，通过零侵入采集、智能预处理与自适应扩缩容机制，构建面向云原生 AI 场景的全栈可观测性基础设施，重新定义高并发、强异构环境下的可观测性能力边界。
MSE服务治理最佳实践：基于Ingress-nginx网关实现全链路灰度
微服务架构下，有一些需求开发涉及到微服务调用链路上的多个微服务同时改动。通常每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。我们希望进入上游灰度环境的流量也能进入下游灰度的环境中，确保1个请求始终在灰度环境中传递。即使这个调用链路上有一些微服务应用不存在灰度环境，那么这些微服务应用在请求下游应用的时候依然能够回到下游应用的灰度环境中。我们通过 MSE 提供的全链路灰度能力，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现上述所说的全链路灰度能力。
质量与效率并重，测试左移助力块存储技术研发
修复一个Bug的成本在不同阶段有着天壤之别，发现问题越早，修复代价便越低。本文讲述了阿里云块存储在真实业务场景中的测试左移实践。
阿里云国际站ATT&CK 多产品安全实践
本文根据MITRE ATT&CK的Cloud Matrix攻防知识图谱的·解读，介绍如何在阿里云国际站上通过多产品的组合实践，加强您的云安全防护能力，更好地达到安全运营的效果。
阿里云SLS 容器采集全面兼容Kubernetes
iLogtail致力于打造覆盖Trace、Metrics 以及Logging 的可观测性的统一Agent，而对Kubernetes 语义的原生支持大大增强了Log在Kubernetes场景的采集体验。
基于SLS平台与日志审计构建Cloud SIEM方案
安全事件和事件管理（security information and event management，SIEM）通过对来自各种数据源安全事件的收集和分析，来实现威胁检测、安全事件管理和合规性检测。SIEM是在安全信息管理(SIM)——收集、分析并报告日志数据，与安全事件管理(SEM)——实时分析日志和事件数据以提供威胁监视、事件关联和事件响应的基础上发展而来的。本文为您介绍如何基于SLS平台与日志审计构建Cloud SIEM方案。
