官方博客-第36页-阿里云开发者社区

  • 2024-09-14
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    使用通义灵码,参与开源项目全程纪实

    我借助通义灵码完成了 obdiag 项目的第一个 PR,成为了 obdiag 项目的 contributor,我知道通义灵码的能力还远没有发挥出来,今后继续探索,未来可期。

  • 2024-10-10
    876

    Android & iOS 使用 ARMS 用户体验监控(RUM)的最佳实践

    本文主要介绍了 ARMS 用户体验监控的基本功能特性,并介绍了在几种常见场景下的最佳实践。

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  • 2024-10-18
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    从云原生到 AI 原生,网关的发展趋势和最佳实践

    本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

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  • 2024-10-22
    428

    ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用

    本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。

  • 2024-10-23
    665

    Serverless + AI 让应用开发更简单

    随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。

  • 2024-11-06
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    10 倍性能提升, GraalVM 应用可观测实践

    本文介绍了 GraalVM 静态编译技术在云原生环境下的应用:ARMS 发布了支持 GraalVM 应用的 Java Agent 探针,可为 GraalVM 应用提供开箱即用的可观测能力。同时,文章还提供了使用 ARMS 对 GraalVM 应用进行可观测的详细步骤。

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  • 2024-11-21
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    剖析大模型连“Strawberry”的“r”都数不对的原因

    本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理,并解释了为什么会导致这些问题,接着我们利用CoT(思维链)方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因,最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick。

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    手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型

    Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。

  • 2024-12-27
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    编译时插桩,Go应用监控的最佳选择

    本文讲解了阿里云编译器团队和可观测团队为了实现Go应用监控选择编译时插桩的原因,同时还介绍了其他的监控方案以及它们的优缺点。

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