多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。
本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战，特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE（微服务引擎）提供了一种全链路无损发布方案，旨在消除变更风险，实现白天流量高峰时的安全发布。
英文技术内容翻译难于理解，如何跨语言学习？通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力，可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译，点击本文手把手教你如何配置。
高可用服务是另外一个高频使用的场景，编写模板的流程和《部署单点WordPress网站》一样，但涉及的资源更多一些。本文以《部署高可用WordPress网站》为例，介绍高可用部署类的模板如何编写。
ROS（Resource Orchestration Service）是阿里云的资源编排服务，通过模板定义资源和依赖关系。CDK中的Asset模块扮演关键角色，将本地文件转化为云资产，方便上传至OSS（Object Storage Service）存储。OSS是一个云存储服务，能安全存储大量数据，并支持高效访问。通过ROS CDK，开发者可以将本地的Next.js博客项目打包并部署到OSS，实现静态网站的云托管。部署过程包括初始化项目、安装依赖、定义资源、打包博客代码和使用CDK部署到OSS。通过这种方式，开发者可以利用ROS CDK的自动化能力，高效地管理和更新云上资源。
ROS CDK提供Asset类，将本地文件转化为云资源，通过ROS CDK部署时，自动上传到指定的OSS Bucket。ROS CDK简化了基础设施即代码的流程，通过TypeScript、JavaScript等编程语言代替JSON或YAML模板，提高了效率和安全性。在实际应用中，通过ROS CDK和OSS，可以将本地博客项目打包并部署到阿里云OSS，实现静态网站的云托管。整个过程包括初始化项目、配置凭证、打包博客内容、通过CDK将内容部署到OSS Bucket，以及配置静态网站托管和自定义域名。
在 2024 年春节前夕，修正电商事业部面临了前所未有的技术挑战，修正将参与春晚的全民健康好礼派发的活动，且在央视及各大平台进行广告投放，预计流量激增至 16 亿，系统需要承载保底 5 万 QPS，目标 10 万 QPS。修正技术团队迫切需要升级 APP 架构以应对即将到来的超高并发场景。这一挑战不仅是对技术的考验，更是对修正品牌实力的一次展示。为了应对这次巨大的技术挑战，修正技术团队选择与阿里云云原生团队合作，进行 APP 架构的升级。
本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理，还提供了相关的证明与代码实现，希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。