本节介绍SAE产品的部署方式,分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源,适合快速搭建环境;手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置,适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式,如源码仓库、镜像等,并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议,适合长时间运行的微服务和Web应用,而FC(函数计算)更适合短时、高并发的任务处理。
本文从C++11并发编程中的关键概念——内存模型与原子类型入手,结合详尽的代码示例,抽丝剥茧地介绍了如何实现无锁化并发的性能优化。
文章探讨了为什么大规模集群中的可观测性服务会产生大量API请求、API服务器为何对DNS解析至关重要以及故障恢复过程为何缓慢的原因。
本方案将运用函数计算 FC,构建一套高可用性的 Web 服务,以满足用户多样化的需求。当用户发起请求时,系统内部会自动将包含文本和提示词的信息传递给百炼模型服务,百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务,对文本数据进行智能识别与解析,最终将总结结果返回给用户。
API First 开发模式的核心在于:以 API 为先,将其视为“头等公民”,在构建应用、服务及集成之前,应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式,它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。
阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的组件化AI搜索服务,本文将重点介绍基于AI搜索开放平台内置的 DeepSeek-R1 系列大模型,如何搭建 Elasticsearch AI Assistant。
SLS 推出了 SPL 语言,可以高效的对日志数据的清洗,加工。对 SPL 及 SPL 在阿里云 Flink SLS Connector 中应用进行介绍及举例。
本文介绍了如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台 AppStack 实现灰度发布。