官方博客-第80页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X的in常量查询

    作者:越寒场景实际场景中经常需要根据一些常量指标做IN查询,并且IN值往往是分区键。例如在电商场景中,有两张表,买家表与订单表。订单的具体信息会记录到订单表中,该表按照订单ID进行哈希拆分;买家表则会保存买家ID及其关联的订单ID。一个买家经常需要查询其已购买的所有订单,一种普遍的做法是首先查询买家...

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  • 2024-05-15
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    基于云网管实现专线监控最佳实践

    本文介绍如何通过云网管在物理空间下快速新增专线,创建并部署专线监控项,查看专线监控项数据。

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  • 2024-05-15
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    企业级事务处理与分析处理一体化方案

    本文为您介绍基于专有云敏捷版数据库场景DBStack搭建企业级事务处理与分析处理一体化方案。

  • 2024-05-15
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    基于Serverless架构的验证码识别功能

    人工智能领域中的验证码识别与 Serverless 架构碰撞会有哪些火花呢?本文将会通过 Serverless 架构,通过卷积神经网络(CNN)算法,实现一个验证码识别功能。

  • 2024-05-15
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    日志审计:多账号下VPC流日志采集与监控方案

    本文主要介绍如何基于日志审计进行跨账号的VPC流日志采集与监控。

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  • 2024-05-15
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    函数计算 HTTP 触发器支持异步,解放双手搭建 Web 服务

    当前阿里云函数计算支持两种类型的函数:事件函数和 HTTP 函数。其中 HTTP 函数结合 HTTP 触发器,能够支持用户直接通过 HTTP 请求利用 Restful API 的方式发起函数调用;通过这种方式,用户无需集成函数计算提供的 SDK 就能实现函数调用,更好地同已有系统的组件及 Web 服...

  • 2024-05-15
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    融合数据库生态:利用EventBridge构建CDC应用

    本文介绍了CDC的一些概念、CDC在EventBridge上的应用以及若干最佳实践场景。

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  • 2024-05-15
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    日志服务 Scan 功能工作机制与最佳实践

    大数据快速增长的需要泛日志(Log/Trace/Metric)是大数据的重要组成,伴随着每一年业务峰值的新脉冲,日志数据量在快速增长。同时,业务数字化运营、软件可观测性等浪潮又在对日志的存储、计算提出更高的要求。从时效性角度看日志计算引擎:数仓覆盖 T + 1 日志处理,准实时系统(搜索引擎、OLA...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离.pgpoo...

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