官方博客-第26页-阿里云开发者社区

  • 2024-12-06
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    【阅读十分钟,百分百成功】——通过大模型实现对客服回答的质量评估

    本文章基于业务实践,总结有关客服质检场景的解决方案和处理经验,为相似场景提供可行的借鉴方法。

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  • 2025-02-25
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    解锁 DeepSeek 安全接入、稳定运行新路径

    聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求,本文介绍了模型权重下载及多种部署方案,还阐述了大模型应用落地的常见需求,帮助用户逐步提升模型应用效果。

  • 2023-05-15
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    消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

    本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

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  • 2023-09-14
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    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 16: 植入通义千问大模型+文本向量化模型, 让数据库具备AI能力

    本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.

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  • 2023-10-19
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    PolarDB-X 企业级特性之行级访问权限控制

    本文介绍PolarDB-X数据库实现了基于标签的访问控制功能,可以在行、列级别对数据访问进行控制,精细化的限制用户对数据的访问和操作,保证了读写数据的安全。下文根据实际应用场景,介绍PolarDB-X的LBAC功能设计以及使用方法。

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  • 2024-05-15
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    SLS 大模型可观测&安全推理审计标准解决方案

    本文介绍大模型可观测&安全推理审计解决方案和Demo演示,SLS 提供全面的 LLM 监控和日志记录功能。监控大模型使用情况和性能,自定义仪表盘;SLS 汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据,建设完整统一的大模型可观测方案,为用户的大模型安全推理审计提供全面合规支持。

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  • 2024-05-15
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    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

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  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,流存储:流场景的诉求是什么?

    本文将从使用的角度出发,来更详细的展示一下流存储的场景,看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景,提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例,来帮助大家了解流存储的用法。

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  • 2024-05-15
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    手把手教你捏一个自己的Agent

    Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。

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