官方博客-第31页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    质量与效率并重,测试左移助力块存储技术研发

    修复一个Bug的成本在不同阶段有着天壤之别,发现问题越早,修复代价便越低。本文讲述了阿里云块存储在真实业务场景中的测试左移实践。

  • 2024-05-15
    447

    618大促来袭,浅谈如何做好大促备战

    本文介绍了阿里云上关于大促备战的最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    OpenSergo 流量路由:从场景到标准化的探索

    本文从常见的微服务治理场景出发,从流量路由这个场景入手。先是根据流量路由的实践设计流量路由的 Spec,同时在 Spring Cloud Alibaba 中实践遵循 OpenSergo 标准的流量路由能力。

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  • 2024-05-15
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    【最佳实践】使用CloudLens排查日志时间解析错误问题

    本文主要介绍如何使用CloudLens for SLS定位和解决iLogtail日常使用中的常见问题之一:日志时间解析错误问题。

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  • 2024-05-15
    385

    “天猫双11”背后的流量治理技术与标准实践

    一年一度的天猫双11 已经拉下帷幕,大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问:如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定?这背后的技术原理是怎样的,有没有一些最佳实践与标准?这篇文章就为大家介绍如何结合 Sentinel 与 OpenSergo 玩转双十一背后的流量治理技术与标准。OpenSe...

  • 2024-05-15
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    试试这套轻量级低成本自建数据库的审计方案

    本文主要介绍使用日志服务借助开源工具来搭建一套轻量级低成本的数据库审计方案。

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  • 2024-05-15
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    快速构建服务发现的高可用能力的实践介绍

    本文是阿里云微服务引擎MSE在服务发现高可用的最佳实践介绍。

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  • 2024-05-15
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    【最佳实践】iLogtail使用Grok语法解析日志

    目标读者数字化系统开发运维(DevOps)工程师、稳定性工程师(SRE)、可观测平台运维人员等。背景介绍日志的形式往往多种多样,如果只是简单的读入日志数据,将很难进行搜索、分析及可视化。将原始的日志数据解析为结构化的数据,将大幅提升数据的可用性,方便用户进行快捷的“字段-值”的查询和分析。最基础的解...

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  • 2024-05-15
    760

    【最佳实践】主机场景下如何使用ilogtail采集超大规模文件

    目标读者数字化系统开发运维(DevOps)工程师、稳定性工程师(SRE)、可观测平台运维人员等。使用场景客户的某些场景下,业务拆分的比较细,每个业务会定时输出一个日志文件(比如每小时输出一个文件),那么在一台机器上,可能会产生大量的日志文件。由于某些原因,用户不想在业务服务器上安装采集端,因此采用比...

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