本文介绍了阿里云容器服务(ACK)支持的StrmVol存储卷方案,旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统(如EROFS)结合,StrmVol显著降低了小文件访问延迟,适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销,以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务,模拟分布式图像数据集加载,测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况,详细使用方法可参考官方文档。
在企业云原生转型过程中,如何实现传统微服务与 Kubernetes 服务的配置统一管理、服务互通及协议转换成为关键挑战。MSE Nacos Controller 应运而生,作为连接 Kubernetes 与 Nacos 的桥梁,支持 ConfigMap 与 Nacos 配置双向同步、服务自动注册发现,并助力 Higress 等 MCP 网关实现 REST API 向 AI 可调用 MCP 服务的转换,全面提升系统治理能力与智能化水平。
2023年云栖大会,PolarDB-X 正式发布 2.3.0版本,重点推出PolarDB-X标准版(集中式形态),将PolarDB-X分布式中的DN节点提供单独服务,支持paxos协议的多副本模式、lizard分布式事务引擎,可以100%兼容MySQL。同时在性能场景上,采用生产级部署和参数(开启双1 + Paxos多副本强同步),相比于开源MySQL 8.0.34,PolarDB-X在读写混合场景上有30~40%的性能提升,可以作为开源MySQL的最佳替代选择。
日志内容本身是一种重要信息,日志之间的相对顺序也是因果关系的一种反映,某些场景下如果日志内容完全相同,但是日志间的顺序错乱了反映出来的结果可能和真实世界里面的事件完全相反。
 
              性能优化是降低成本的手段之一,每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化,一方面提升系统性能,另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验,探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。
本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。
漏斗分析当下已被广泛应用于产品运营分析过程中,成为用户增长、客户流失、留存转化等的重要分析方法。 常见的漏斗分析过程如下图所示,当产品或者运营活动发布后, 通过收集运营数据、并建立漏斗模型,然后根据漏斗模型进行统计和分析,定位问题,从而进行对应的优化迭代,并持续跟踪,最终实现用户增长、产品优化等目标...
 
              经过前面两章的学习,小玉已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法,比如回溯链路请求轨迹,定位耗时瓶颈点;配置核心接口黄金三指标告警,第一时间发现流量异常;大促前梳理应用上下游关键依赖,联系相关方协同备战等等。随...
