官方博客-第28页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    ECS多场景迁移上云最佳实践

    阿里云弹性计算团队十三位产品专家和技术专家共同分享云上运维深度实践,详细阐述如何利用CloudOps工具实现运维提效、弹性降本。

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  • 2024-05-15
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    青团社:亿级灵活用工平台的云原生架构实践

    青团社是国内领先的一站式灵活用工招聘服务企业,灵活用工行业的 Top1。青团社于 2013 年在杭州成立,业务已经覆盖全国,在行业深耕 10 年。我的分享将分为以下三部分:青团社架构演进的历程、青团社如何实现云原生、总结与展望。

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  • 2024-05-15
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    Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

    基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,IoT 消息:物联网需要什么样的消息技术?

    本文来学习一个典型的物联网技术架构,以及在这个技术架构里面,消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面,对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别?学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT,是如何解决这些物联网技术难题的。

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  • 2024-05-15
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    云效AppStack+阿里云MSE实现应用服务全链路灰度

    在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前,为了降低新版本发布带来的风险,期望能够先部署到灰度环境,用小部分业务流量进行全链路灰度验证,验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。

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  • 91415

    云效 AppStack + 阿里云 MSE 实现应用服务全链路灰度

    本文介绍了如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台 AppStack 实现灰度发布。

  • 2024-05-15
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    RocketMQ 流数据库解析:实现一体化流处理

    RocketMQ 5.0 是一款云原生的消息中间件,旨在覆盖更多业务场景。它针对国内企业在数字化转型中面临的多场景消息处理需求,提供了一体化的解决方案。

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  • 2024-05-15
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    vLLM部署Yuan2.0:高吞吐、更便捷

    vLLM是UC Berkeley开源的大语言模型高速推理框架,其内存管理核心——PagedAttention、内置的加速算法如Continues Batching等,一方面可以提升Yuan2.0模型推理部署时的内存使用效率,另一方面可以大幅提升在实时应用场景下Yuan2.0的吞吐量。

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  • 2024-05-16
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    浅谈现代消息队列与云存储

    讲述消息系统在现代化演进中软硬一体化,百万队列,分级存储等诸多竞争力特性的诞生和落地效果。探讨业界领先的 Shared-Log 存储计算分离,FFM与协程,RDMA 传输,列式存储等技术,将消息向流的领域延伸。

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