官方博客-第38页-阿里云开发者社区

  • 2025-01-22
    520

    两步构建 AI 总结助手,实现智能文档摘要

    本方案将运用函数计算 FC,构建一套高可用性的 Web 服务,以满足用户多样化的需求。当用户发起请求时,系统内部会自动将包含文本和提示词的信息传递给百炼模型服务,百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务,对文本数据进行智能识别与解析,最终将总结结果返回给用户。

  • 2025-02-21
    819

    基于虚拟服务配置的渐进式迁移实践:Istio集群至ASM集群的平滑切换

    本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法,通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发,确保业务连续性与平滑迁移

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  • 2025-03-28
    245

    架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

    为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector,iLogtail启动架构通用化升级,旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而,通用化的过程总会伴随性能劣化,本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路,并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。

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  • 2025-05-07
    492

    破茧成蝶:阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代

    本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分:第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点,如协议鸿沟、资源冲突和观测失明;第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案,包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性;第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程,确保十年代码无需重写,轻松实现智能化跃迁。

  • 2025-05-20
    353

    从 o11y 2.0 说起,大数据 Pipeline 的「多快好省」之道

    SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一,提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子,整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。

  • 2024-05-15
    136132

    云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对

    本文介绍了在云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和Fluid 在云原生 AIGC 模型推理场景的优化。

  • 2024-05-15
    394

    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

    394
  • 2024-05-15
    1427

    Koordinator v1.4 正式发布,为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制

    Koordinator v1.4 正式发布!为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制

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  • 2024-05-15
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    AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理

    LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享

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